 |
IBS Borlas представит успешные проекты и экспертизу по продуктам Oracle в ходе Oracle Day
2 ноября 2011 года в Москве состоится Oracle Day – деловой инновационный форум корпорации Oracle, одного из лидеров мирового рынка корпоративного программного обеспечения. Традиционным партнером форума выступит компания IBS Borlas, специализирующаяся в составе IBS на внедрении программных продуктов Oracle и представляющая участникам форума самые интересные проекты и новейшие разработки на базе ПО Oracle.
IBS Borlas является традиционным партнёром форума, представляя его участникам самые интересные проекты и разработки на базе ПО Oracle. В частности, в этом году специалисты компании расскажут о проектах: • Освоение новых сегментов рынка. Создание хранилища данных и аналитической системы в коллекторском агентстве на основе продуктов Oracle Business Intelligence. • Управление корпоративной системой НСИ на основе Oracle Master Data management. Новый взгляд на технологию реализации.
Интересная программа ожидает участников форума на стенде IBS Borlas, где в интерактивном режиме можно будет посмотреть возможности решений на примере реализованных проектов в режиме реального времени, ознакомиться с демонстрационными роликами и презентациями по экспертизе компании в области программных продуктов Oracle: Oracle Database, семейства продуктов Oracle Fusion Middleware, Oracle e-Business Suite, Oracle Hyperion, Siebel CRM, Primavera. Специалистами компании будут представлены собственные решения, разработанные на базе продуктов Oracle: Система формирования бухгалтерской отчётности в соответствии с практикой РСБУ, «Монитор руководителя» для iPad.
Отдельную консультацию можно будет получить по части Oracle Exadata Database Machine. Эксперты дадут исчерпывающую информацию по возможностям компании IBS в области внедрения этого новейшего специализированного программно-аппаратного комплекса.
Более подробно о форуме и программе можно узнать на сайте Oracle - http://www.oracle.com/ru/corporate/press/press-release-ru-oct3-11-512677-ru.html
Контактное лицо: Евгений Кутилов
Компания: IBS
Добавлен: 01:48, 02.11.2011
Количество просмотров: 697
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |