 |
Большая новогодняя акция Мегаплана – подарок каждому!
Компания Мегаплан, специализирующаяся на разработке и продаже SaaS-решений для управления бизнесом, объявляет о большой новогодней акции – без подарка не уйдет никто!
Акция разрабатывалась с учетом потребностей и ожиданий разных сегментов пользователей Мегаплана: реальных, потенциальных и даже бывших, платных, бесплатных и только тестирующих, использующих Мегаплан как SaaS, так и в коробочной версии.
Подарки, как обычно у Мегаплана, полезные и технологичные: GPS-навигаторы, устройства для чтения электронных книг и айпады. И, конечно же, скидки, скидки, скидки. 50% на установку коробочной версии продукта (и даже бесплатная установка при большом заказе), полтора года техподдержки по цене двенадцати месяцев, пятнадцать месяцев SaaS-версий фактически по цене девяти.
«Условия нашей большой новогодней акции очень выгодны (практически беспрецедентны) для всех наших текущих клиентов, особенно учитывая тот факт, что все бонусы складываются - говорит директор по маркетингу Мегаплана Андрей Терехов. – Мы любим Новый Год и приложили все усилия, чтобы сделать действительно приятный предпраздничный подарок для всех пользователей Мегаплана.»
Рассчитана акция и на тех, кто только собирается приобрести Мегаплан – они могут закрыть год полезным вложением в развитие собственного бизнеса и также получить подарки. Суммы вложений кажутся просто небывало маленькими в разгар предновогоднего потребительского бума. За оплату любых услуг и продуктов Мегаплана до 29 декабря на 15 000 рублей на выбор предлагается GPS-навигатор Garmin street Pilot или e-reader Ritmix RBK-450, а за покупку на 80 т.р. и больше –Apple iPad 3G +wifi. Подробнее с условиями акции можно ознакомиться на сайте Мегаплана http://www.megaplan.ru/special/
Акция действует на территории Российской Федерации для компаний, зарегистрированных и расположенных в России. Белорусское и Украинское представительства порадуют своих сограждан отдельными акциями и мероприятиями.
Контактное лицо: Оксана Вздорик
Компания: Мегаплан
Добавлен: 12:14, 06.12.2011
Количество просмотров: 724
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия621 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
