 |
Внедрение СЭД «ДЕЛО» в Сибирском ФО
Межрегиональное управление Федеральной службы по финансовому мониторингу по Сибирскому федеральному округу завершило очередной этап проекта по автоматизации документооборота на базе системы «ДЕЛО», разработанной компанией «Электронные Офисные Системы» (ЭОС). Проект ведет компания «Корпоративные Системы — Консалтинг» (www.cs-consult.ru), региональный представитель ЭОС в Западной и Восточной Сибири.
Управление начало внедрение системы «ДЕЛО» в декабре 2006 г. Тогда заказчик принял решение о самостоятельном проведении всех работ. Поэтому сейчас, перед специалистами отдела внедрения компании «Корпоративные Системы — Консалтинг» стояла задача не только ввести в эксплуатацию дополнительные рабочие места, но и провести тщательное обследование, актуализацию существующей базы и настроек системы «ДЕЛО», наладить взаимосвязанную и эффективную работу между участниками автоматизированного документооборота.
Кроме того, в рамках очередного этапа проекта была автоматизирована процедура учета корреспонденции (входящих и исходящих писем); оптимизирована справочно-аналитическая работа и формирование необходимых отчетов.
Система «ДЕЛО» активно используется государственными и коммерческими заказчиками Новосибирской области. Среди них Арбитражный суд Новосибирской области, компания «Росгосстрах» (филиал в Новосибирске), банк «Левобережный», Новосибирский областной Совет депутатов, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирский электродный завод и многие другие.
Ожидается, что в дальнейшем проект по автоматизации документооборота в Управлении по финансовому мониторингу продолжится. Заказчик планирует увеличение числа рабочих мест системы «ДЕЛО» и постепенный переход на электронный документооборот всего Управления.
Проект по автоматизации документооборота в Межрегиональном управлении Федеральной службы по финансовому мониторингу по Сибирскому федеральному округу ведет компания «Корпоративные Системы — Консалтинг», региональный представитель ЭОС в Западной и Восточной Сибири.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 23:03, 14.12.2009
Количество просмотров: 947
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия74 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия65 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия66 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия46 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
