 |
Продолжается внедрение СЭД «ДЕЛО» в Мурманске
Комитет по здравоохранению и социальной поддержке Администрации города Мурманска продолжает проект автоматизации документооборота на базе системы «ДЕЛО» компании «Электронные Офисные Системы» (ЭОС). Проект ведет компания NetSL, Авторизованный дилер ЭОС в Мурманской области.
Проект по автоматизации документооборота Комитета стартовал в 2008 г. Тогда, с целью оптимизации процесса работы с документами, заказчик начал внедрение системы «ДЕЛО». Выбор в пользу этого решения был обусловлен известностью и надежностью системы, ее соответствием к требованиям обеспечения документооборота в органах государственной власти.
Оценив эффект от внедрения системы, заказчик принял решение о приобретении дополнительных рабочих мест системы «ДЕЛО», которая будет использоваться для организации внутреннего документооборота, согласования проектов документов (приказов и договоров) и регистрации обращения граждан.
Решения ЭОС широко используются как региональными исполнительными органами власти, так и компаниями, работающими в медицины и здравоохранения. Среди клиентов, выбравших «ДЕЛО» для автоматизации документооборота: Московский государственный фонд обязательного медицинского страхования, где в рамках проекта по созданию единой системы электронного документооборота обязательного медицинского страхования работают более 500 лечебно-профилактических учреждений; а также Медицинский центр УД Президента РФ, Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского РАМН, Департамент здравоохранения администрации Магаданской области, Департамент здравоохранения Архангельской области, Агентство здравоохранения и лекарственного обеспечения администрации Красноярского края, Тюменская областная клиническая психиатрическая больница, Московская областная ветеринарно-санитарная станция и многие другие.
Проект по автоматизации документооборота Комитета по здравоохранению и социальной поддержке Администрации города Мурманска ведет компания NetSL, Авторизованный дилер ЭОС в Мурманской области.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 21:46, 28.01.2010
Количество просмотров: 967
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
