 |
Фестиваль «Стальная мастерская»
День из жизни изобретателя: увлекательные Воркшопы, мастерская творческих проектов и awesome мастер-классы от профессионалов в handmade областях.
Промышленный акселератор «СТАЛЬ» представляет уникальный для города формат мероприятия — фестиваль, где каждый может окунуться в мир изобретательства и найти в себе творца через handmade творчество.
Фестиваль состоит из нескольких частей:
Воркшопы и мастер-классы от профессионалов из московских дизайн-студий и мастерских, где вы сможете своими руками попробовать создать новые гаджеты, странные штуки и интересные дизайнерские находки, которые пригодятся (или не очень) в жизни.Всего будет представлено 4 направления воркшопов: Ноу-хау своими руками Путешествие своими руками Арт и Дизайн своими руками (Подробнее обо всех воркшопах на сайте steelup.ru в разделе «фестиваль» после 7 октября.)
Воркшопы от проектов-резидентов Акселератора «СТАЛЬ», на которых Вы сможете испытать и протестировать гаджеты и товары народного потребления, произведенные в рамках программы «СТАЛЬ» российскими новаторами (подробнее о проектах резидентах на сайте: http://steelup.ru/projects.php). Двухдневный хакатон при поддержке INTEL, где каждый сможет попробовать свои силы в создании новинок по трем направлениям: носимые гаджеты и интернет вещей (при поддержке INTEL) персональные транспортные средства (при поддержке МАМИ) технический арт и дизайн (при поддержке MediaNovation и МИСИС FabLab) Более подробно на сайте steelup.ru в разделе «фестиваль» после 7 октября.
Мы решили отменить на 2 дня любые скучные форматы и предлагаем Вам окунуться в пространство, где каждый сможет стать изобретателем, ученым и модным творцом, воплотив все свои идеи в жизнь с помощью!
Организатор мероприятия
Промышленный бизнес акселератор «Сталь» (steelup.ru) — это программа для изобретателей, инженеров, молодых ученых и маркетологов, дающая возможность создать наукоемкое производство и довести его до окупаемости. Главная ценность программы — не учить, а совместно делать.
Наша миссия — с помощью краудфандинга размещать малые производственные инновационные компании на российских промышленных площадках и стимулировать развитие малого производства
https://exchang.es/e/fiestival-stal-naia-mastierskaia
Контактное лицо: Дарья
Компания: Промышленный Акселератор «Сталь»
Добавлен: 23:16, 09.10.2014
Количество просмотров: 602
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия419 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия426 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия422 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия86 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |