 |
Новый продукт от Alfa Robotics: роботизированная касса самообслуживания ARC 70
Ноябрь 2016г., Москва. Российская компания Alfa Robotics объявляет о выводе на российский рынок ритейла роботизированной кассы самообслуживания (РКСО) нового поколения ARC 70, официальная презентация которой прошла на выставке Retexpo-2016. Основное отличие данной модели от уже существующих на рынке – наличие таких функциональных возможностей, как интерактивное голосовое общение (РКСО имеет анимированное лицо кассира), запоминание и распознавание лиц, а также типов товаров по образу. РКСО способна сохранять и анализировать историю покупок каждого клиента и делать покупателям индивидуальные рекламные предложения.
РКСО имеет также и набор стандартный функций, таких как сканирование и взвешивание товара, вывод информации о покупке на интерактивном дисплее, оплата товара по банковским картам и наличными, распечатывание чека и выдача сдачи.
ARC 70 общается с клиентами приятным женским голосом, обращается по имени к постоянным покупателям, всегда готова помочь посетителям магазина голосовыми и визуальными подсказками. Такие возможности РКСО позволяют поднять настроение клиенту и оставляют приятное впечатление от посещения магазина.
Роботизированная касса самообслуживания ARC 70 оснащена адаптивной системой защиты от краж, суть которой заключается в контроле и анализе веса покупки. Благодаря наличию системы технического зрения контролируется процесс сканирования покупок. При подозрении на кражу срабатывает звуковая и световая сигнализация.
ARC 70 станет отличным помощником для маркетологов и рекламщиков. Благодаря возможности сбора большого количества маркетинговой информации, рекламщики могут использовать её для составления специальных предложений постоянным покупателям. А маркетологи могут использовать полученную информацию для разработки новых концепций.
ARC 70 занимает всего 1,5 квадратных метра, благодаря этому вместо стандартной кассы можно поставить сразу две РКСО. Это позволяет владельцам оптимизировать пространство своего магазина.
Еще одним преимуществом РКСО является сокращение расходов на персонал. ARC 70 не надо платить заработную плату и премиальные, оплачивать больничные и отпускные. При этом РКСО всегда вежлива и в хорошем настроении.
ARC 70 отлично подойдёт для любых магазинов, супермаркетов и гипермаркетов.
Контактное лицо: Гвоздева Ирина
Компания: Alfa Robotics
Добавлен: 08:30, 01.12.2016
Количество просмотров: 767
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия73 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия64 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия65 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия45 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
