 |
Краткая версия Аналитического обзора российского рынка CRM-систем по итогам 2009 года
Компания DSS Consulting объявляет о выходе краткой версии Аналитического обзора российского рынка CRM-систем по итогам 2009 года, доступной для всех желающих на сайте компании. Данное исследование является уже 4-м по счёту обновлением аналитического продукта, начиная с 2006 года. Краткая версия сформирована на основе Аналитического обзора российского рынка CRM-систем по итогам 2009 года, анонсированного ранее. Данный обзор будет полезен: компаниям, впервые рассматривающим возможность внедрения CRM-решений либо решившим сменить решение на более функциональное в связи с возросшими требованиями бизнеса; производителям решений, работающим в России или планирующим выход на российский рынок; системным интеграторам, выбирающим себе партнеров. В обзоре представлено 24 системы класса CRM, 21 из которых рассмотрена подробно, изучено более 850 проектов внедрения. Количество компаний-внедренцев составило 133 для всего периода, проанализированного в обзоре, и 86 – для 2009 года. Представляемая версия обзора российского рынка CRM-систем содержит: краткую классификацию CRM-систем, а также методику исследования российского рынка CRM-решений; информацию об отраслевом и географическом распределении внедрённых по итогам 2009 года CRM-систем на территории России; данные, характеризующие компании, внедряющие системы CRM-класса, – численность персонала компании и тип организационной структуры по итогам 2009 года. Ознакомиться с краткой версией Аналитического обзора российского рынка CRM-систем по итогам 2009 года можно на сайте компании DSS Consulting, пройдя по следующей ссылке http://www.dssconsulting.ru/services/marketing/analytics/?id=57 За дополнительной информацией обращайтесь в отдел маркетинга компании DSS Consulting: Тел./факс: +7 (812) 332-25-25. E-mail: marketing@dssconsulting.ru
Контактное лицо: Лопатин Никита
Компания: DSS Consulting
Добавлен: 23:38, 25.03.2010
Количество просмотров: 842
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |