 |
Система управления обеспечением транспортной безопасности успешно прошла опытные испытания на Крымской железной дороге
С 1 по 24 августа 2017 года в Федеральном государственном предприятии "Крымская железная дорога" (далее ФГУП "КЖД") проводились испытания прототипа системы управления обеспечением транспортной безопасности (далее ЕСМА ТБ), разработанной компанией "Транссеть".
В рамках мероприятия на опытном полигоне железнодорожного вокзала города Джанкой был продемонстрирован сквозной процесс управления обеспечением транспортной безопасности, а также автоматизированный сбор результатов технического мониторинга и контроля всех инженерно-технических систем и средств обеспечения транспортной безопасности (далее ИТС и СОТБ).
ЕСМА ТБ в части поддержки эксплуатации ИТС и организации деятельности СОТБ включала в себя следующие компоненты:
подсистему интеграции с ИТС ОТБ подсистему управления неисправностями подсистему управления инцидентами и проблемами подсистему управления эксплуатационной инфраструктурой подсистему планирования и выполнения регламентных работ мобильную подсистему планирования работ Обеспечение устойчивой и безопасной работы объектов транспортной инфраструктуры достигается за счет необходимых инструментов ЕСМА ТБ, предоставляющих возможность силам обеспечения транспортной безопасности:
получать объективную оценку состояния объектов транспортной инфраструктуры; выявлять угрозы совершения актов незаконного вмешательства до момента их наступления; анализировать и управлять текущей деятельностью подразделений транспортной безопасности в режиме on-line; координировать работу подразделений сил обеспечения транспортной безопасности в единой планировать и контролировать работу подразделений сил обеспечения транспортной безопасности управлять всем объемом данных в одной системе и в едином виде. В испытании ЕСМА ТБ приняли участие представители руководства ФГУП "КЖД", специалисты Центра обеспечения транспортной безопасности, руководители эксплуатационных служб ФГУП "КЖД", а также представители разработчиков и поставщиков программного и аппаратного обеспечения.
Результатом проведения испытаний ЕСМА ТБ на полигоне железнодорожного вокзала города Джанкой стали протоколы и акты об их успешном завершении.
Контактное лицо: Екатерина Калинина
Компания: АО "Транссеть"
Добавлен: 08:18, 07.09.2017
Количество просмотров: 565
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия480 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия486 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия480 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия101 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |