 |
В рамках конференции #EdCrunch пройдет сессия «Крупный бизнес в образовании: ожидания и реалии»
Предметом для обсуждения на сессии станет меценатство и намерение бизнеса инвестировать в создание собственных школ или университетов. Участники дискуссии обсудят, для чего инвесторы вкладывают средства в проекты инновационных школ – для получения призвания и увековечения своего имени, для повышения человеческого капитала страны или уровня жизни в родных местах или для того, чтобы дать достойное образование своим детям или для того, чтобы передать знания и умения новым поколениям. Основными спикерами дискуссии станут сооснователь и член совета «Рыбаков Фонда» Игорь Рыбаков, генеральный директор QIWI Сергей Солонин, основатель инвестиционной компании «Нова Капитал» Александр Рудик, сооснователь Area9 Group (США) Ульрик Кристенсен. В обсуждении также примут участие представители школ «Хорошкола», «Летово», «Дилижан», «Инженерная школа в совхозе им. Ленина», «Британская школа дизайна» и «Икры». Время проведения сессии «Крупный бизнес в образовании: ожидания и реалии»: 27 сентября в 10:40 — 11:30. Адрес: Центр международной торговли (ЦМТ), Москва, Краснопресненская набережная, 12. Зал «Амфитеатр». #EdCrunch2017 – это крупнейший в Европе международный образовательный форум, организаторами которого выступают Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» и Институт ускорения экономического развития «Рыбаков Фонд». Главная тема конференции этого года – «Образование 3.0. Технологии для индивидуализации и персонализации». Свое участие подтвердили 300 спикеров из 70 стран. Мероприятие проходит при поддержке Министерства образования и науки РФ и международной онлайн-платформы бесплатных курсов EdX. Торжественное открытие конференции #EdCrunch-2017 состоится 26 сентября в 11.00 в Центре международной торговли, в нем примут участие: Аркадий Дворкович, заместитель Председателя Правительства РФ и Ольга Васильева, министр образования и науки РФ.
Контактное лицо: пресс-служба НИТУ "МИСиС"
Компания: НИТУ "МИСиС"
Добавлен: 21:38, 22.09.2017
Количество просмотров: 838
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия633 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия624 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия701 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |