 |
Мобильное приложение «Сбербанк Лизинг» стало ещё удобнее
АО «Сбербанк Лизинг» выпускает масштабное обновление мобильного приложения, которое предоставляет доступ к личному кабинету, широкой линейке продуктов, специальным акциям, а также онлайн-калькулятору компании. Обновленная версия стала результатом тщательного анализа клиентского опыта, отзывов и обратной связи пользователей.
В новой версии качественно изменён дизайн приложения: навигация стала более понятной и простой в использовании, а вся важная информация и наиболее востребованные сервисы размещены на главном экране. Чтобы клиенты могли быстрее и проще связаться с менеджером компании, онлайн-чат теперь доступен с любого экрана. Для партнёров также обновлён раздел связи с клиентским менеджером — появился личный кабинет, в котором доступна оперативная связь с компанией, а также возможность создания и управления заявками клиентов.
Обновления сервиса коснулись не только действующих клиентов и партнёров «Сбербанк Лизинг», но также тех, кто только собирается оформить сделку — теперь будущие клиенты могут воспользоваться демо-кабинетом и оценить все доступные инструменты в тестовом режиме.
Отдельно стоит отметить обновление онлайн-калькулятора – он стал более простым и понятным в использовании. Также совместно с партнёрами-страховыми компаниями добавлена функция расчёта стоимости полиса КАСКО на любой автомобиль.
«За полгода работы мобильного приложения мы получили большое количество отзывов и комментариев, и, запуская самое масштабное обновление приложения за полгода, постарались учесть все пожелания и потребности наших клиентов. Значительно упростили навигацию, изменили дизайн и добавили новые полезные инструменты, и надеемся, что это позволит нашим клиентам более эффективно расходовать свое время и получить максимально удобный сервис», — рассказал заместитель генерального директора «Сбербанк Лизин» Денис Яклаков.
Приложение АО «Сбербанк Лизинг» доступно бесплатно в App Store и Google Play.
Контактное лицо: Сбербанк Лизинг
Компания: Сбербанк Лизинг
Добавлен: 02:56, 16.11.2018
Количество просмотров: 478
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
