 |
Анализ рынка приводов для арматуры промышленных трубопроводов в России

Приводы трубопроводной арматуры представляют собой устройства, используемые для механизации и автоматизации арматуры, управления процессами ее открытия и закрытия, определения и регулирования места положения запирающего элемента, выполнения диагностических функций. В состав механизированных приводов входят следующие разновидности приводов: электрические, пневматические, гидравлические.
Согласно расчетам аналитиков DISCOVERY Research Group, объем рынка приводов для запорной арматуры промышленных трубопроводов в России в 2023 г. составил 152 346 шт.
Наибольшую долю рынка приводов для запорной арматуры промышленных трубопроводов в стоимостном выражении в 2023 г. занял производитель AUMA. В исследовании также предоставлена информация по игрокам рынка: FENGHUA XINGYU ELECTRON CO. LTD, HKC CO. LTD, PS AUTOMATION GMBH, SUZHOU BONRAY MEASURE & CONTROL EQUIPMENT CO. LTD, TRUTORQ ITALIA SRL/ООО «ТРУТОРК РУС», VALBIA S.R.L, WUXI ST.HANS PNEUMATIC VALVE ACTUATORS MAKER CO.LTD, ZHEJIANG AOXIANG AUTO-CONTROL TECHNOLOGY CO. LTD, ZHEJIANG HEARKEN FLOW EQUIPMENT CO. LTD, АО «ПЕНЗТЯЖПРОМАРМАТУРА», АО «ТУЛАЭЛЕКТРОПРИВОД», ОАО «АБС ЗЭИМ АВТОМАТИЗАЦИЯ», ООО «КАМОЦЦИ ПНЕВМАТИКА», ООО «НПП ТЭК», ООО «ПТК ГЗ ЭЛЕКТРОПРИВОД» и другие.
Темп прироста объема импорта приводов для запорной арматуры промышленных трубопроводов в Россию в 2023 г. составил 54,8% в стоимостном выражении. Наибольший объем импорта приводов для запорной арматуры промышленных трубопроводов в Россию в 2023 г. осуществил производитель AUMA – 19,8% от натурального объема импорта. На втором месте ZHEJIANG AOXIANG AUTO-CONTROL TECHNOLOGY CO. LTD.
В структуре экспорта приводов для запорной арматуры промышленных трубопроводов из России по странам назначения в 2023 г. в натуральном выражении лидировала Индия.
Подробные данные смотрите в отчёте: https://drgroup.ru/Analiz-rynka-privodov-dlya-zapornoj-armatury-v-Rossii.html
Контактное лицо: manager
Компания: DRG
Добавлен: 21:42, 09.07.2024
Количество просмотров: 663
Страна: Россия
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия89 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия72 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия76 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |