 |
Оптимизация затрат на ТО: новая программа «Сервисный сертификат» для владельцев грузовиков FORLAND
В феврале АО «МБ РУС», эксклюзивный дистрибьютор коммерческих автомобилей FORLAND в России, запустило новую услугу — программу сервисных сертификатов «Комфорт», которая поможет владельцам техники FORLAND более эффективно управлять расходами на техническое обслуживание грузовиков
Приобретая сервисный сертификат «Комфорт», клиенты получают возможность провести два, четыре, шесть, восемь или десять плановых ТО по фиксированной цене. В пакет услуг входят работы по проведению технического обслуживания согласно инструкции по эксплуатации автомобиля, в том числе замена расходных и смазочных материалов.
В рамках обслуживания грузовых автомобилей FORLAND выполняется замена моторного масла и масляного фильтра двигателя, масла гидроусилителя рулевого управления, масел в коробке переключения передач и редукторе заднего моста, топливного и воздушного фильтра салона, охлаждающей жидкости силового агрегата, тормозной жидкости и жидкости гидропривода сцепления. Также осуществляется смазка шлицевого соединения карданного вала и однократная регулировка углов установки колес в период действия сертификата.
Кроме того, при наличии ремня газораспределительного механизма, фильтра мочевины в блоке дозирования и воздушного фильтра системы впрыска мочевины предусмотрена их замена. Дополнительно можно включить в пакет услуг проверку и регулировку клапанных зазоров.
Срок действия сертификата может составлять до четырех лет. «Программа сервисных контрактов «Комфорт» нацелена на более эффективное обслуживание коммерческих автомобилей FORLAND и удобное планирование их регулярных ТО, что позволяет поддерживать высокий уровень технической готовности на протяжении всего периода эксплуатации грузовиков. Своевременное техобслуживание по фиксированной цене позволит руководителям автопарков избегать непредвиденных простоев техники и дополнительных расходов на ее ремонт», — рассказал Юрий Зорин, бренд-директор FORLAND в АО «МБ РУС».
Контактное лицо: Екатерина
Компания: FORLAND
Добавлен: 18:06, 28.03.2025
Количество просмотров: 862
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |