 |
UDV Group: Fileless-трояны 2025: маскировка под сервисы и узнаваемые C2-аномалии
Михаил Пырьев, менеджер продукта UDV NTA в компании UDV Group рассказал Cyber Madia о новых fileless-техниках маскировки троянов, их имитации корпоративных сервисов и характерных сетевых аномалиях, по которым сегодня распознаётся работа C2-инфраструктуры.
В 2025 году на российском рынке фиксируется заметное усложнение техник маскировки троянов. На первый план выходят fileless-подходы, при которых вредоносный код загружается под конкретные аппаратные платформы и функционирует исключительно в оперативной памяти, эффективно обходя традиционные антивирусные механизмы. Одновременно усиливается тенденция к маскировке под активность корпоративных сервисов вроде Zoom, Teams и GPT-клиентов, что затрудняет различение легитимного и вредоносного трафика. Встречаются и более комплексные схемы, когда несколько троянов объединяются в единую цепочку — например, связка NFCGate и CraxsRAT — что позволяет злоумышленникам обходить защиту мобильных устройств и получать расширенный удалённый доступ. Противодействие таким угрозам требует углублённого анализа зашифрованных соединений, поиска аномалий в поведении приложений и расширенной корреляции сетевых событий с журналами конечных узлов.
Дополнительным источником информации о присутствии угрозы становятся сетевые аномалии, характерные для работы C2-инфраструктуры. Наиболее показательными являются признаки DNS-туннелирования: частые запросы к доменам с динамической генерацией имён или к редким доменным зонам, особенно в ситуациях, когда сложные паттерны маскируются и требуют применения методов машинного обучения для выявления. Ещё один типовой индикатор — периодические TLS-сессии с минимальным объёмом данных, когда внешние подключения к одному и тому же адресу сопровождаются передачей лишь 100–300 байт, что указывает на beaconing-поведение вредоносного ПО. Наконец, скрытые каналы в HTTP/HTTPS тоже остаются распространённым способом управления: об этом могут свидетельствовать нестандартные заголовки, атипичное кодирование параметров или наличие base64-команд в URI и теле запроса. Совокупное использование современных технологий анализа трафика позволяет своевременно обнаруживать такие сигналы, локализовывать активность трояна и предотвращать её дальнейшее распространение в инфраструктуре.
Контактное лицо: UDV Group
Компания: UDV Group
Добавлен: 17:21, 17.12.2025
Количество просмотров: 135
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
