 |
UDV Group представила систему анализа сетевого трафика UDV NTA на «РосИнфоБез»
Российский разработчик UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез», где представил систему анализа сетевого трафика UDV NTA. Решение помогает SOC-командам повышать видимость сети, выявлять скрытые угрозы и быстрее расследовать инциденты информационной безопасности.
Российский разработчик решений в области информационной безопасности UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез». Мероприятие, организованное компанией «РТ-Информационная безопасность» при поддержке блока безопасности Госкорпорации Ростех, объединило более 600 участников: специалистов по ИБ, руководителей крупных ИТ- и ИБ-проектов, представителей государственных корпораций, регуляторов и российских разработчиков технологических решений.
На конференции UDV Group представила систему анализа сетевого трафика UDV NTA. С докладом «NTA - адреналин для вашего SOC» выступил Денис Назаренко, руководитель отдела технической поддержки продаж UDV Group. Эксперт рассказал, как анализ сетевого трафика помогает центрам мониторинга информационной безопасности получать недостающий сетевой контекст, быстрее подтверждать угрозы и сокращать время перехода от сигнала к решению.
UDV NTA анализирует сетевой трафик в реальном времени, выявляет подозрительную активность и помогает обнаруживать сложные и целенаправленные атаки, которые могут оставаться незамеченными другими средствами защиты. Решение выполняет глубокий разбор прикладных протоколов, индексирует и фильтрует метаданные, регистрирует сетевую активность при обходе периметровых средств защиты, выявляет нелегитимное использование штатных утилит и скрытые угрозы с применением методов машинного обучения.
Архитектура UDV NTA включает компоненты Management и Sensor. Management отвечает за нормализацию и корреляцию событий, формирование инцидентов, отображение панелей мониторинга, хранение метаданных сетевого трафика и централизованное управление сетью сенсоров. Sensor выполняет анализ сетевого трафика, разбор протоколов передачи данных, запись и хранение копии трафика, хранение полученных из сети файлов и прием событий ИБ от узлов сети.
«SOC часто сталкивается с ситуацией, когда отдельный сигнал уже есть, но полной картины происходящего еще нет. NTA закрывает этот разрыв: показывает, какие узлы взаимодействовали, какие протоколы использовались, как развивалась подозрительная активность и где находится потенциальная точка компрометации. Для аналитика это не просто дополнительный источник данных, а способ быстрее понять масштаб инцидента, локализовать угрозу и не потерять важные детали в первые минуты расследования», - отметил Денис Назаренко.
Система решает задачи определения поверхности потенциальной атаки, проверки векторов атаки, раннего обнаружения и локализации угроз в реальном времени, выявления туннелирования протоколов и устройств, использующих программное обеспечение для подключения к сгенерированным доменам. UDV NTA также помогает компаниям снижать риски при работе с поставщиками услуг и выполнять требования регуляторов, включая 152-ФЗ, 187-ФЗ, NIST SP 800-61 R2 и ГОСТ Р 57580.1-2017.
Отдельное внимание в докладе было уделено роли NTA в работе SOC. За счет связи сетевых событий с глубоким разбором протоколов и визуализацией взаимодействий между узлами специалисты ИБ получают более точную картину инцидента. Из карточки инцидента можно перейти к карте сети, увидеть затронутые узлы и их сетевые связи, а также получить информацию о владельце и характеристиках сетевого узла. Это сокращает время локализации инцидента и повышает эффективность расследования.
Конференция «РосИнфоБез» стала площадкой для обсуждения актуальных вызовов ИБ, изменений нормативного регулирования, применения искусственного интеллекта в защите информации, расследования инцидентов и практических сценариев реагирования на современные киберугрозы. По итогам мероприятия участники сформировали предложения для дальнейшего развития отрасли, повышения киберустойчивости организаций и укрепления технологического суверенитета.
Контактное лицо: UDV Group
Компания: UDV Group
Добавлен: 02:51, 07.07.2026
Количество просмотров: 588
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
