 |
Новая услуга "Удалённое сопровождение ПО"
Компания Интер-Сервис Предлагаем Вам воспользоваться современной и технологичной услугой Удалённое сопровождение программного обеспечения 1С и Microsoft.
Сущность услуги проста, вместо того, чтобы объяснять суть ошибок и проблем по телефону, и затем ждать запланированного приезда специалиста компании, Вы просто связываетесь с нашими специалистами, поясняете им в общих чертах задачу, получаете инструкции по установке пакета удалённого доступа, наш специалист присоединяется в оговоренное время к вашему ПК и приступает к решению задачи.
Преимущества услуг удалённого сопровождения очевидны:
Наша услуга современна и технологична: ей может воспользоваться любая компания, где бы она не находилась территориально, сеть Интернет обеспечит быстрый и простой доступ для работы. И все это в любой момент времени, ведь для любимых клиентов мы работаем 24 часа в сутки;
Наша услуга безопасна и конфиденциальна настолько, насколько Вы бы доверились своему лечащему врачу: специальное программное обеспечение обеспечивает надёжное шифрование канала от вашего компьютера к ПК нашего специалиста и передаёт только картнку с изображением от вашего монитора, а возможность передачи файлов с данными или случайной загрузки вирусов равна нулю, мы готовы и давно заключаем договора о конфиденциальности и неразглашению, как и весь цивилизованный мир;
Наша услуга рентабельна: нам не нужно тратить время и деньги на отправку к Вам высокооплачиваемого специалиста, нам не нужно искать высокопрофессиональных специалистов, готовых пол дня проводить в разъездах по городу, Вам не нужно тратить время и кусать локти в ожидании, например, свежих форм отчётности, которые появились только вчера, а отчётность Вам нужно сдать уже завтра.
Свяжитесь с нами и мы ответим на все Ваши вопросы!
Интер-Сервис: Комплексная автоматизация предприятий. Поставка компьютерного, сетевого и торгового оборудования. IT услуги.
Санкт-Петербург, ул. Коломенская, д. 5
8 (812) 315-09-58
www.nw-itservice.ru
Контактное лицо: Евгений Кравцов
Компания: Интер-Сервис
Добавлен: 11:45, 02.07.2010
Количество просмотров: 1651
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
