 |
Компания «Аркан» представила на Московском автосалоне инновационные разработки на базе ГЛОНАСС для автотранспорта
Компания «Аркан» (консорциум ATGroup), федеральный оператор услуг безопасности, выступила экспертом в области спутниковых технологий для автотранспорта на семинаре, состоявшемся в рамках Московского международного автомобильного салона и 6-й Международной автомобильной выставки «Интеравто».
Основными темами, вынесенными на обсуждение участников семинара, стали актуальные вопросы развития и внедрения навигационных технологий в России, перспективы государственной программы реагирования на экстренные ситуации «ЭРА ГЛОНАСС», планы по оснащению российского автопарка навигационным оборудованием и специализированным программным обеспечением.
В рамках мероприятия заместитель руководителя компания «Аркан» Владислав Берент представил доклад об использовании спутниковых навигационных систем на автотранспорте. Как было отмечено в докладе, современные информационно-коммуникационные ресурсы играют первостепенную роль в модернизации производственного и экономического потенциала страны, способствуют эффективному решению задач экстренных служб и коммерческих предприятий, качественно улучшают уровень жизни каждого гражданина. Инновационные разработки «Аркана» основаны на использовании спутниковых систем слежения ГЛОНАСС/GPS и высокотехнологичных специализированных каналов связи для передачи навигационных данных и информации о состоянии объекта. Такой подход позволяет обеспечивать как круглосуточный контроль и мониторинг, так и комплексную безопасность автотранспорта.
«Компания «Аркан» ориентируется на активное взаимодействие с профильными министерствами и ведомствами, лидерами ИТ-индустрии, экспертами профессионального сообщества и консолидацию технологических и организационных ресурсов в продвижении отечественной спутниковой системы ГЛОНАСС, - отметил президент ATGroup Александр Молдаванов. – Технология уже существует. Наша задача – сформировать цивилизованный рынок навигационных услуг на уровне мировых стандартов качества».
Контактное лицо: Патрикеева Светлана
Компания: Аркан
Добавлен: 10:19, 02.09.2010
Количество просмотров: 763
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
