 |
Компания EleWise объявляет о выходе новой версии системы ELMA 2.5 с поддержкой MS SQL Server
Компания EleWise объявляет о выходе новой версии 2.5 системы управления бизнес-процессами ELMA.
Мы сохранили простоту и удобство системы для конечного пользователя, объединили с мощью и эффективностью MS SQL Server и сделали продукт еще более гибким в настройке, добавив в базовую поставку графический инструмент для создания отчетов.
Основные изменения в версии 2.5
1. В базовую поставку системы добавлен новый инструмент Дизайнер отчетов – приложения для построения пользовательских отчетов. Позволяет создавать отчеты на этапе внедрения и эксплуатации системы. Приложение реализовано в виде Win32-приложения. В приложение включен графический редактор макета отчетов. 2. С версии 2.5 система ELMA поставляется в 2-х версиях: ELMA Экспресс и ELMA Стандарт. * ELMA Экспресс – это полнофункциональная версия ELMA. В качестве СУБД используется бесплатная база данных FireBird. Данная версия очень проста в установке и обслуживании – все компоненты, необходимые для работы системы включены в программу установка ELMA Экспресс. Идеально подходит для небольших и средних организаций (до 75 пользователей). * ELMA Стандарт – данная версия системы ELMA подойдет компаниям, которым необходимо организовать большое количество рабочих мест и обеспечить стабильное время отклика системы при большом количестве одновременно работающих пользователей. В качестве СУБД используется MS SQL Server 2005, 2008. 3. Появилась возможность настройки атрибутов объектов системы (Задачи, компании, встречи и т.д.) и использование этих объектов в бизнес-процессах. 4. Расширен функционал Бесплатной версии продукта: теперь в бесплатной версии можно конструировать процессы и настраивать номенклатуру дел компании (Бесплатная версия ELMA 2.5 будет доступна для скачивания с 1-го ноября 2010-го года).
Более подробную информацию о ELMA 2.5 можно получить по телефону: +7 (3412) 93-66-93 или на сайте: http://elma.elewise.ru
Контактное лицо: Шутова Светлана
Компания: EleWise
Добавлен: 23:25, 01.11.2010
Количество просмотров: 914
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |