 |
ЭОС выступит на курсах РАГС в начале декабря
Российская академия государственной службы при Президенте РФ планирует проведение в период с 29 ноября по 10 декабря очередные курсов повышения квалификации государственных служащих «Электронные документы в управлении». Среди зарегистрированных на курс 67 слушателей - сотрудники Администрации Президента, Управления делами Президента, Совета Федерации, Министерства образования и науки, Министерства сельского хозяйства РФ, ФМС, МЧС и ФСБ России.
Компания «Электронные Офисные Системы» традиционно принимает участие в курсах повышениях квалификации, организуемых РАГС. В рамках проводимых курсов, Владимир Эдуардович Баласанян, председатель технического подкомитета по стандартизации электронного документооборота (ПК6) и генеральный директор компании «Электронные Офисные Системы» проведет круглый стол на тему «Электронное правительство и электронный документооборот», на котором предполагается обсудить актуальные проблемы использования электронных документов, перспективы перехода к межведомственному электронному документообороту и практический опыт ЭОС в реализации проекта МЭДО.
В программе курсов также предусмотрен практикум по использованию программными продуктов для управления документами, проводимый ведущими специалистами компании «Электронные Офисные Системы». Участники курсов смогут получить практическую информацию, позволяющую приступить к самостоятельной работе с основными решениями компании: системой электронного документооборота «ДЕЛО», решением для автоматизации документооборота EOS for SharePoint на платформе Microsoft SharePoint, ECM-системой eDocLib и криптографическими приложениями КАРМА и EDSIGN, позволяющими обеспечить защищенный и юридически значимый документооборот. А также познакомиться с новейшими разработками компании, такими как решения «Мобильный кабинет» и «АРМ Руководителя», предоставляющими удобный интерфейс для работы с документами с помощью мобильных устройств.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные офисные системы"
Добавлен: 11:26, 01.12.2010
Количество просмотров: 721
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |