 |
ЭОС выступит на курсах РАГС в начале декабря
Российская академия государственной службы при Президенте РФ планирует проведение в период с 29 ноября по 10 декабря очередные курсов повышения квалификации государственных служащих «Электронные документы в управлении». Среди зарегистрированных на курс 67 слушателей - сотрудники Администрации Президента, Управления делами Президента, Совета Федерации, Министерства образования и науки, Министерства сельского хозяйства РФ, ФМС, МЧС и ФСБ России.
Компания «Электронные Офисные Системы» традиционно принимает участие в курсах повышениях квалификации, организуемых РАГС. В рамках проводимых курсов, Владимир Эдуардович Баласанян, председатель технического подкомитета по стандартизации электронного документооборота (ПК6) и генеральный директор компании «Электронные Офисные Системы» проведет круглый стол на тему «Электронное правительство и электронный документооборот», на котором предполагается обсудить актуальные проблемы использования электронных документов, перспективы перехода к межведомственному электронному документообороту и практический опыт ЭОС в реализации проекта МЭДО.
В программе курсов также предусмотрен практикум по использованию программными продуктов для управления документами, проводимый ведущими специалистами компании «Электронные Офисные Системы». Участники курсов смогут получить практическую информацию, позволяющую приступить к самостоятельной работе с основными решениями компании: системой электронного документооборота «ДЕЛО», решением для автоматизации документооборота EOS for SharePoint на платформе Microsoft SharePoint, ECM-системой eDocLib и криптографическими приложениями КАРМА и EDSIGN, позволяющими обеспечить защищенный и юридически значимый документооборот. А также познакомиться с новейшими разработками компании, такими как решения «Мобильный кабинет» и «АРМ Руководителя», предоставляющими удобный интерфейс для работы с документами с помощью мобильных устройств.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные офисные системы"
Добавлен: 11:26, 01.12.2010
Количество просмотров: 792
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |