 |
Кадровое агентство Adecco защитило персональные данные кандидатов
Москва, 12 марта 2012 г. – В феврале 2012 года компания «Микротест» завершила проект для кадрового агентства Adecco Group Russia, в ходе которого информационные системы персональных данных (ИСПДн) были приведены в соответствие с законом «О персональных данных» (ФЗ-152).
Adecco Group - мировой лидер в сфере рекрутмента и решений в области управления персоналом, входящий в список Fortune Global 500 - рейтинг 500 крупнейших мировых компаний.
Специфика работы рекрутингового агентства подразумевает сбор информации о соискателях на вакансии из различных источников. И очень важно, чтобы данные резюме и других документов кандидатов были защищены надлежащим образом, в соответствии с российским законодательством.
Представительство Adecco Group в России открылось ровно 10 лет назад, в 2002 году; и с самого начала Adecco Group Russia при сборе, обработке и хранении персональных данных кандидатов руководствовалась законами и нормативно-правовыми актами РФ, правовыми актами Европейского парламента и Совета Европейского Союза, а также международными стандартами, действующими в индустрии. Компания внедрила комплекс правовых, организационных и технических мер для защиты обрабатываемой информации, включая защиту корпоративной сети и бизнес-приложений. С появлением закона РФ «О персональных данных» у Adecco Group Russia появилась необходимость подтвердить соответствие систем защиты персональных данных требованиям законодательства и руководящих документов ФСТЭК и ФСБ России.
Для реализации столь важного проекта Adecco Group Russia выбрала компанию «Микротест», поставщика услуг с опытом крупномасштабных ИТ-проектов в международных компаниях, таких как Western Union, Leroy Merlin, Regly.
В ходе первого этапа проекта специалисты «Микротест» провели обследование ИСПДн, позволившее собрать информацию о принципах её построения и функционирования. На основе этих данных были разработаны документы, подтверждающие соответствие ИСПДн законодательным нормам.
На следующем этапе было разработано единое техническое задание по созданию системы защиты персональных данных в центральном офисе Adecco и 13 российских филиалах. Затем исполнители проекта подготовили организационно-распорядительные документы, которые регламентируют организационные меры по защите персональных данных.
Дополнительную информацию вы можете получить в пресс-службе компании «Микротест»:
Валентина Иванова
руководитель пресс-службы,
компания «Микротест»
Vivanova@microtest.ru
+7 (495) 787-20-58 #1114
Кирилл Погорелов
PR-агентство Comunica
microtest@comunica.ru
+7 (495) 937-19-14
О компаниях
Adecco Group - ведущая международная компания, предоставляющая решения в области управления персоналом. Adecco предлагает такие услуги как: подбор постоянного и предоставление временного персонала, вывод персонала за штат, кадровый консалтинг и многое другое. На российском рынке компания присутствует с 2002 г. Аdecco Group предоставляет свои услуги через сеть филиалов, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре, Екатеринбурге, Владивостоке, Клину, Липецке, Калуге, Нижнем Новгороде, Брянске, Новосибирске, Самаре и Саратове.
www.adecco.ru
Компания «Микротест», основанная в 1990 году, занимает лидирующие позиции на рынке системной интеграции в части реализации наиболее сложных проектов. Компания входит в ТОР-10 крупнейших системных интеграторов по версии РА «Эксперт» и в ТОР-5 ИТ-консультантов – по версии журнала «Финанс.» по итогам 2010 года.
Ключевые компетенции компании – построение ИТ-инфраструктуры, финансовые технологии, ИТ-консалтинг, ИТ-аутсорсинг и информационная безопасность.
Среди 8 000 клиентов «Микротест» – «Российские железные дороги», Пенсионный фонд РФ, МЧС России, ТНК-ВР, «Лукойл», «Славнефть-Мегионнефтегаз», Банк России, Райффайзенбанк, ФК УРАЛСИБ, «Тойота Мотор», «КАМАЗ», «Лебедянский», Корпорация «Тактическое ракетное вооружение», «Башнефть», РАО ЕЭС, «Тобольск-Нефтехим», «Таманьнефтегаз».
www.microtest.ru | www.1c-microtest.ru | www.sap-microtest.ru | www.training-microtest.ru | www.ibm-cognos.ru
Контактное лицо: Погорелов Кирилл
Компания: «Микротест»
Добавлен: 21:12, 12.03.2012
Количество просмотров: 930
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
