 |
Умный Дом Legos получает поддержку Строителей России
Умный Дом Legos получает поддержку Строителей России
Ведущий российский разработчик систем автоматизации — компания Legos представила на 2-м международном форуме «Строительство городов. City Build 2008» свою новую разработку - «Умный Дом Legos», которая является экономичной альтернативой представленным сегодня на рынке дорогостоящим системам Умный Дом.
По результатам выставки можно констатировать, что представленная система и ее концепция пользовались большим интересом со стороны посетителей выставки. Посетителями были отмечены широкие возможности осуществления автоматизации и диспетчеризации зданий различного масштаба, опции сценарного управления, а так же интеграция в систему СКУД и ОПС, реализованные на оборудовании одного производителя.
Как безусловный плюс предложения компании Legos была отмечена цена на новый продукт, которая оказалась значительно ниже зарубежных решений, представленных сегодня на рынке. При этом данное преимущество достигнуто без потери качества, а за счет оптимизации построения процессов разработки и производства системы.
Участие в Выставке проводилось в рамках партнерской программы под эгидой Ассоциации Строителей России, членом которой компания Legos стала в 2008 году. В настоящий момент по поручению данной организации компания Legos совместно с Департаментом малоэтажного строительства разрабатывают концепцию для реализации проектов малоэтажного и коттеджного строительства в регионах, направленных на модернизацию технологий энергоэффективности и ресурсосбережения методом систем «Умный Дом» и «Интеллектуальное здание».
В настоящий момент система «Умный Дом Legos» полностью готова к работе и в настоящий момент уже проводится активная кампания по продвижению нового продукта. В частности компания Legos приняла участие в двух крупных выставках в Москве и Спб, провела ряд выездных семинаров в России и Украине, а также организовала бесплатные регулярные семинары в офисах компании. Подробнее об этом вы можете узнать на нашем сайте www.legos.ru
Контактное лицо: Диесперов Николай
Компания: Легос
Добавлен: 13:44, 25.11.2008
Количество просмотров: 554
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
