Физики АлтГУ разрабатывают уникальную компьютерную программу по прогнозированию развития тромбоэмболии легочной артерии
Ученые опорного Алтайского государственного университета разрабатывают компьютерную программу, с помощью которой можно будет прогнозировать развитие одной из самых распространенных сердечно-сосудистых патологий – тромбоэмболии легочной артерии. В научную группу проекта, по словам его руководителя, доцента кафедры вычислительной техники и электроники, к.т.н. Александра Алексеевича Шайдурова, помимо научно-преподавательского состава физико-технического факультета, вошли и медработники – представители Отделенческой клинической больницы Железнодорожной больницы Барнаула. Учеными впервые будет отработана теория риска возникновения венозного тромба и опасности его эмболии (так называемый «профиль опасности») на основании общепринятых и общедоступных лабораторных и инструментальных методов обследования с использованием современных методов статистической обработки данных в сочетании с математическим моделированием процессов заболеваний. С помощью метода математического моделирования процессов флеботромбоза и флотации тромба, разрабатываемого в рамках проекта, будет разработан метод оценки рисков необходимости проведения тромболитической терапии. В отличие от мировой медицинской практики для выявления опасности возникновения флеботромбоза и эмболии легочной артерии предлагается использовать доступные клинические, лабораторные и инструментальные данные. «Имеющиеся в клинической практике методы диагностики тромботического процесса и его эмболических осложнений предполагают использование специфических методов обследования, доступных не во всех медицинских учреждениях, как по причине высокой стоимости оборудования и расходных материалов, так и по причине высоких требований к квалификации персонала, - поясняет Александр Алексеевич Шайдуров. – Такое положение дел затрудняет раннюю диагностику патологического процесса и приводит к тому, что лечение начинается на поздних стадиях развития заболевания и редко приводит к полному излечению. В этой связи представляют интерес методы диагностики, основанные на использовании результатов доступных клинических исследований, которые позволили бы если не поставить окончательный диагноз, то, по крайней мере, на ранних стадиях развития патологического процесса достоверно выявлять лиц, входящих в группу риска по развитию тромботического процесса и его эмболических осложнений. Реализация данного проекта должна решить данную задачу». Итогом реализации проекта станет разработка скрининговых компьютерных программ, которые смогут использовать в своей работе специалисты первичного звена медицинских учреждений с целью выявления у пациентов предрасположенности к указанному в проекте заболеванию и его выявлению на ранних стадиях. Кроме того, ученые планируют распространить разработанные программы через социальные сети с доступом через персональные мобильные гаджеты, что обеспечит глобальный охват различных социальных групп населения, в том числе менее социально защищенных. По мнению разработчиков, социальная значимость проекта заключается в повышении эффективности медицинского обслуживания путем выявления на ранних стадиях заболеваний сердечно-сосудистой системы, их предупреждения у бессимптомных больных. Такой подход позволит увеличить активный возраст и продолжительность жизни населения и сократить преждевременную смертность. Остается добавить, что проект «Построение информационной системы прогнозирования протекания тромботического процесса и выявления осложнений на основе статистической обработки результатов общих клинических анализов» под руководством Александра Алексеевича Шайдурова вошел в число победителей регионального конкурса инициативных научных проектов, проводимого Российским фондом фундаментальных исследований совместно с Правительством Алтайского края.
В преддверии Дня Победы Музей истории АСХИ-АГАУ пополнился еще одним артефактом для экспозиции, посвященной блокаде Ленинграда в период Великой Отечественной войны
На главной площадке марафона Знание.Первые в Центральном выставочном зале «Манеж» завершило работу интерактивное познавательно-развлекательное пространство, посвящённое Году единства народов России.
В Твери при участии Тверского регионального отделения «Ассоциация юристов России» состоялись мероприятия, посвящённые вопросам защиты прав потребителей финансовых услуг и развитию механизмов досудебного урегулирования споров.
Елена Чичинина из института непрерывного педагогического образования Хакасского госуниверситета вошла в сотню победителей финального трека «Лидер» десятого юбилейного сезона конкурса «Большая игра им. Л. Выготского».
5 мая в Алтайском государственном аграрном университете состоялось памятное мероприятие, посвященное 80-летию первого выпуска Алтайского сельскохозяйственного института.
В целях реализации федерального проекта «Кадры в АПК» национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» планируется проведение курсов повышения квалификации по дополнительной образовательной программе «Содержание и методика преподавания профильных агротехнологических предметов».
Учащийся 3-го курса инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета подписал контракт с Минобороны РФ и уже убыл к месту обучения и прохождения военной службы в войсках беспилотных систем России.
В Новом Уренгое на марафоне Знание.Первые, приуроченном к Году единства народов России, с молодежью пообщались учитель хантыйского языка Алексей Конев и учитель русского языка и литературы высшей квалификационной категории, лауреат Всероссийского конкурса «Учитель года России — 2025» Руслан Мамакин.
В институте повышения квалификации и подготовки кадров ХГУ стартовал набор на бесплатное обучение в рамках национального проекта «Кадры». Слушателей ждут четыре программы.
Введение между Россией и КНР безвизового режима вызвало интерес у жителей столицы к китайскому языку. Трафик на сайтах языковых онлайн-школ вырос на 50%, а продажи самоучителей на маркетплейсах — на 60%, выяснили аналитики МегаФона на основе обезличенных данных пользователей.
