 |
В ХГУ разработали проект по улучшению работы солнечных панелей
Студенты инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета под руководством кандидата технических наук Екатерины Энгель создали инновационный проект по повышению эффективности и рентабельности солнечных электростанций.
Он включает использование передовых методов искусственного интеллекта для решения нескольких задач. Во-первых, повысить точность прогнозирования выработки солнечных электростанций на сутки вперёд. Во-вторых, разработать технологии, позволяющие максимизировать выработку солнечных электростанций даже в условиях частичного затенения панелей.
Испытания в лабораторных условиях показали, что предлагаемое решение на основе нейросетей способно повысить эффективность солнечных панелей в среднем на 30-40% по сравнению со стандартными моделями.
– Интеллектуальная система прогнозирования выработки продемонстрировала точность в 3-6 раз выше по сравнению с другими методами, а интеллектуальная технология максимизации выработки показала высокую устойчивость к помехам и эффективность в условиях неравномерной освещенности, – пояснила руководитель проекта, доцент кафедры цифровых технологий и дизайна ХГУ Екатерина ЭНГЕЛЬ.
Сейчас ведётся подготовка к регистрации программного обеспечения. Подтверждена готовность Абаканской солнечной электростанции к испытанию разработанных результатов инновационного проекта.
Контактное лицо: Ботева Эльмира Дмитриевна
Компания: Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова
Добавлен: 20:41, 25.01.2025
Количество просмотров: 297
Страна: Россия
| Студентка ХГУ вошла топ-100 лидеров – педагогов России, ХГУ им. Н.Ф. Катанова, 23:23, 08.05.2026, Россия83 |
| Елена Чичинина из института непрерывного педагогического образования Хакасского госуниверситета вошла в сотню победителей финального трека «Лидер» десятого юбилейного сезона конкурса «Большая игра им. Л. Выготского». |
|
|
