 |
Axenix открывает лабораторию данных Data Lab
Axenix объявляет о запуске лаборатории данных Data Lab. Сервис будет доступен компаниям по модели подписки. Это позволит клиентам по упрощенной схеме подключать команду специалистов Axenix к выполнению задач в области управления данными, аналитики и искусственного интеллекта.
Data Lab работает в формате Consulting as a Service (CaaS). По словам руководителя направления «Аналитика данных» для банков и ресурсных компаний Axenix Дениса Шипулина, это минимизирует формальности и предполагает более гибкие условия сотрудничества, чем при классической форме проектной работы. Так, команды Axenix могут привлекаться к точечным задачам по мере необходимости (в отличие от схемы непрерывного вовлечения), что позволяет заказчикам форсировать реализацию своих потребностей без серьезных затрат на привлечение внешних ресурсов.
Data Lab оказывает услуги в области управления данными (Data Governance), разработки и аналитики (Data Engineering and Data Analytics) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence). У Data Lab предусмотрен пробный период – 1 месяц, в течение которого компании могут протестировать новую услугу и оценить качество сервиса. Для дальнейшей работы заказчику необходимо приобрести платную подписку, предусматривающую SLA в соответствии с запрашиваемым объемом и скоростью реализации потребностей.
Специалисты Axenix готовы разработать Data-стратегию, проанализировать качество данных, наполнить каталоги и словари терминов, а также закрыть другие потребности компаний в области управления данными. В сфере инженерии и аналитики данных в рамках Data Lab доступны такие услуги, как формулирование бизнес-требований и технических заданий к витринам данных и BI-отчетам, разработка части хранилища данных (DWH), интеграция систем-источников с хранилищем и др.
Компании, внедряющие технологии искусственного интеллекта, могут использовать Data Lab для разработки и тестирования ML-моделей, GenAI. Кроме того, Data Lab может быть полезна на старте ИИ-проектов, когда необходимо сформулировать бизнес-требования к моделям машинного обучения и компьютерного зрения, оценить потенциальные бизнес-эффекты от реализации проекта, исследовать данные для более эффективного обучения моделей, подготовить датасет, найти и устранить ошибки в работе моделей.
«Компании все чаще ищут быстрые и малозатратные способы тестирования технологических решений. Наш подход позволяет клиентам минимизировать риски, оперативно проверять гипотезы и оценивать потенциал технологий без сложных бюрократических процессов, что делает сервис особенно актуальным в текущих рыночных условиях. Мы уже видим интерес заказчиков к такой модели работы и уверены, что спрос на услуги Data Lab будет расти», — отметил Денис Шипулин.
По его словам, у Data Lab доступен также коллаборативный режим работы по согласию заказчиков, когда разные компании видят кейсы друг друга в общей библиотеке, могут оценить и использовать в своих целях успешные результаты предыдущих работ. В Axenix отмечают, что в Data Lab есть все необходимые процессы, чтобы быстро применять накопленную экспертизу для разных клиентов.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 19:31, 17.03.2025
Количество просмотров: 318
Страна: Россия
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия46 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия50 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия55 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
