 |
«Гравитон» представил интерактивную панель на базе процессора «Байкал» для госсектора и образования
Новая разработка представляет собой полностью отечественную технологическую платформу. Она создана для решения задач импортозамещения и обеспечения цифрового суверенитета. Использование российской компонентной базы позволяет применять панели в организациях с высокими требованиями к информационной безопасности и защите данных.
Интерактивная панель «Гравитон» доступна в трех вариантах диагонали: 65, 75 и 86 дюймов. Все модификации обладают разрешением 4K Ultra HD, что обеспечивает высокую четкость изображения. Сенсорный экран поддерживает до 40 одновременных касаний — это позволяет эффективно использовать устройство для коллективной работы, интерактивного обучения и проведения презентаций.
Программная совместимость с ведущими российскими операционными системами, такими как Astra Linux и РОСА, гарантирует стабильную работу в рамках единого контура отечественной ИТ-инфраструктуры. Универсальность платформы подтверждается поддержкой разнообразных образовательных и корпоративных сценариев, включая полноценную работу систем видеоконференцсвязи.
В условиях растущего спроса на доверенную ИТ-инфраструктуру «Гравитон» предлагает рынку продукт, лишенный зависимости от зарубежных аппаратных и программных платформ.
«Сегодня рынок РФ предъявляет повышенные требования к технологической независимости, безопасности и долгосрочной устойчивости ИТ-инфраструктуры. Наша интерактивная панель — это современное решение, полностью построенное на российских технологиях и ориентированное на задачи образования, государственного управления и корпоративного взаимодействия. Использование процессора “Байкал” в сочетании с современным программным стеком позволило создать производительную и надежную платформу, отвечающую требованиям импортонезависимости, информационной безопасности и непрерывности бизнес-процессов», — отмечает [b]Антон Арапов, руководитель направления по индустриальным решениям «Гравитон».[b]
Контактное лицо: Калашникова Дарья
Компания: «Гравитон»
Добавлен: 20:43, 21.05.2026
Количество просмотров: 588
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
