 |
«Микротест» автоматизировал управление персоналом на заводе Peugeot и Mitsubishi
ООО «ПСМА Рус» — совместное предприятие двух мировых лидеров автомобилестроения: «Пежо Ситроен» и «Митцубиси Моторс». Запуск производства состоялся весной 2010 года. На момент открытия на заводе работало более 300 человек. К 2012 году численность персонала компании планируется увеличить до 3 500 человек. Чтобы поддержать управление быстрым притоком квалифицированного персонала, «ПСМА Рус» инициировало автоматизацию управления персоналом с помощью современной информационной системы. При внедрении было необходимо обеспечить соблюдение корпоративных стандартов работы и одновременно требований российского законодательства в части управления персоналом. В результате конкурса было выбрано решение компании «Микротест» на платформе «1С:Зарплата и управление персоналом 8». Так как предприятие находилось на стадии активного развития, специалисты «Микротест» предложили использовать технологию быстрого внедрения, которая позволяет в максимально короткие сроки получить работающее решение. Полноценная работа в новой системе началась уже через два месяца. После развертывания функционала системы и ее адаптации под корпоративные требования, специалисты «Микротест» провели нагрузочное тестирование, которое подтвердило возможность обработки больших объемов данных. Система поддерживает расчет заработной платы с учетом требований зарубежных совладельцев; регламентированный кадровый учет, табельный учет в соответствии с законодательством РФ; управленческий учет затрат, статистики и анализа данных по персоналу в соответствии с корпоративными стандартами. После ввода системы в эксплуатацию сотрудники «ПСМА Рус» пользуются консультациями специалистов «Микротест». Функционал системы «1С:Зарплата и управление персоналом 8» расширяется по мере формирования дополнительных требований компании.
Контактное лицо: Валентина Иванова
Компания: Микротест
Добавлен: 13:48, 10.02.2011
Количество просмотров: 618
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |