 |
В 2015 году абоненты Киевстар наговорили 340 млн минут в HD Voice
За год количество минут, использованных абонентами Киевстар в режиме широкополосной передачи голоса HD Voice, превысило 340 млн – это в 4,5 раза больше, чем в 2014 году. Оператор расширил количество городов, где внедрена технология: теперь высококачественным звуком при разговоре можно наслаждаться в шести городах Украины. В прошлом году национальный телеком-оператор Киевстар внедрил технологию HD Voice еще в нескольких крупных городах страны – в Одессе, Львове, Хмельницком и Ивано-Франковске. Внедрение инновации стало возможным благодаря строительству 3G-cети. В этих городах после запуска голосовой трафик в HD Voice на отдельных 3G базовых станциях вырос до 12% от общего голоса. Также технология работает в Киевской и Черновицкой областях. За 2015 год объем трафика, использованного абонентами в режиме HD Voice, составил 340 млн минут, это около 1% всего голоса в сети Киевстар. Однако уже сейчас, после внедрения технологии в новых городах, HD Voice трафик вырос до 5%. «Уже в шести городах абоненты могут ощутить высокое качество звучания речи и других звуков при разговоре по телефону. Это возможно, если мобильные устройства собеседников поддерживают HD Voice, как правило, это все современные смартфоны, и они находятся в зоне действия базовых станций, на которых включен кодек AMR-WB. Мы продолжаем внедрять эту технологию на все большем числе базовых станций. В 2016 году мы подключим новые 3G-регионы», – отметил Василий Пантов, директор по технологической стратегии и управлению качеством Киевстар. При широкополосной передаче голоса HD Voice собеседники могут отчетливее слышать высокочастотные составляющие, например, шипящие звуки, и низкие частоты – например, в музыке. Такая передача звука приближает собеседников к реальной жизни – как если бы они общались лично. Для HD Voice используется кодек AMR-WB (Advanced Multirate – Wideband), позволяющий значительно улучшить качество передачи голоса за счет расширения полосы воспроизводимых частот с 3.4 кГц до 7 кГц. Таким образом, ширина полосы передаваемых частот увеличена на октаву.
Контактное лицо: Леличенко Ирина
Компания: АО «Киевстар»
Добавлен: 21:30, 18.01.2016
Количество просмотров: 728
Страна: Украина
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
 |