MoneyСare использует машинное обучение для прогнозирования одобрения кредитов
MoneyCare – единственный независимый кредитный брокер в России, не аффилированный ни с одним банком. Компания создавалась в 2013 году как проект торговой сети бытовой техники и электроники «Эксперт» для самостоятельного управления финансированием покупок клиентов, после того как выявилось, что ритейлер теряет до 25% всех клиентов, обратившихся за потребительским кредитом. Сейчас с платформой MoneyCare работают более 2000 партнеров, а текущий пул банков – это 90% рынка в целевых сегментах.
Современные технологии позволяют финансовым компаниям работать с большим набором данных быстрее и эффективнее, т.к. представляют собой совокупность различных методов обнаружения знаний. Например, машинное обучение — это очень комплексное применение статистики для поиска закономерностей в данных и создание на их основе прогнозов будущего поведения, результатов и тенденций.
Для повышения конверсии кредитных заявок компания MoneyCare решила сократить количество анкетных данных до минимально необходимых, а также создать модель, прогнозирующую вероятность положительного ответа банка. Определение минимального набора данных и построение прототипа компания MoneyCare доверила экспертам практики информационно-аналитических систем консалтинговой компании Columbus. Причина выбора партнера проста – Columbus подходит к решению задач концентрируясь на понимании бизнеса и проблем клиента, являясь для клиента драйвером использования новейших ИТ-решений и технологий.
“Использование облачных решений позволяет быстро развернуть желаемую инфраструктуру с минимальными инвестициями. Облачные технологии открывают широкое поле для экспериментов и позволяют подбирать наиболее эффективные варианты самых инновационных решений. Например, использовать машинное обучение для прогнозирования, не вкладываясь в развитие вычислительных мощностей или аналитических инструментов,” - отмечает Евгений Лебедев, руководитель направления по развитию бизнеса облачных решений компании Columbus.
Выбирая платформу машинного обучения специалисты MoneyCare остановились на облачном сервисе Azure Machine Learning, который позволяет оперативно создавать и развертывать полнофункциональные прогнозные модели в качестве решений аналитики.
“Точное прогнозирование – ключевая ступень к успеху на финансовом рынке. Microsoft Azure Machine Learning предоставляет интерактивное визуальное рабочее пространство, упрощая создание, тестирование и самое главное развертывание для последующего использования моделей прогнозной аналитики,” - комментирует Татьяна Делягина, менеджер по продвижению Data Insight компании Microsoft.
На первом этапе для MoneyCare был создан прототип классификатора в Azure Machine Learning, задача которого - отбор более 60% заявок на кредит с вероятностью одобрения более 80%. Используемые методы машинного обучения: дискриминантный анализ, регрессионный анализ, кластеризация, классификация на основе разделимости (SVM, ANN), а также алгоритмы сокращения размерности (PCA).
Второй частью проекта стало обучение сотрудников MoneyCare принципам работы и совместный воркшоп по совершенствованию прототипа. В этот этап вошло консультирование по настройке моделей в Azure Machine Learning, типовым задачам машинного обучения, а также определение следующих шагов по улучшению прототипа.
“Несмотря на популярность темы, реализованных проектов по машинному обучению не так много. Во-первых, сказывается плохое качество исходных данных – информации, которая может быть использована для прогнозирования, зачастую просто нет. Вторая проблема – дефицит кадров. Можно спроектировать любой прототип, вопрос в том, кто его будет потом использовать. Нашей задачей было не просто создание модели прогнозирования при помощи средств машинного обучения - необходимо было обучить внутри заказчика специалиста Data Science, способного развивать модель, тестировать на ней новые гипотезы и адаптировать параметры к изменяющимся условиям внешней среды. Я думаю, у нас получилось,” - рассказывает Роман Михайлов, директор практики информационно-аналитических систем компании Columbus.
“Успех компании напрямую связан с тем, какую выгоду мы приносим нашим партнерам. Выгоду по всем показателям – временным, финансовым. Использование инновационных технологий является основой для получения этой выгоды. Columbus помогли нам получить еще одно конкурентное преимущество на рынке. Спасибо!” - дополняет Дмитрий Давыдов, директор по ИТ компании MoneyCare.
Контактное лицо: Александра
Компания: Columbus
Добавлен: 07:53, 20.06.2017
Количество просмотров: 1107
Страна: Россия
Аналитики портала Brobank обновили рейтинг приложений МФО для клиентов. По результатам оценки сервисов 41 компании рынка, мобильное приложение Lime вошло в число лучших на платформах Google Play и App Store в июне 2026 года.
По результатам оценки жюри МФК «Лайм-Займ» стала лауреатом в номинации «За предоставление комплекса новых услуг для клиентов», МКК «Каранга» — в номинации «Динамично развивающаяся микрофинансовая компания».
Сайт МФК «Лайм-Займ» занял восьмую строчку рейтинга сайтов микрофинансовых организаций с самым высоким индексом качества (ИКС) по версии портала Бробанк.
Трое экспертов ГК Lime Credit Group приняли участие в профессиональном форуме о бизнесе, прибыли и технологиях в микрофинансах «САММИТ МФО 2026», где рассказали о создании «Финсделки» — финансового маркетплейса с модулем удаленной идентификации клиентов через Единую биометрическую систему, а также о процессном подходе к управлению компанией.
АО МФК «Саммит» (бренд «ДоброЗайм») заняло особое место на российском рынке микрофинансирования, предложив единственную в сегменте программу лояльности, позволяющую постоянным клиентам получать займы под 0% на срок до 7 дней. Такая модель становится ключевым фактором доверия и удержания аудитории в условиях ужесточения регулирования отрасли.
Федеральный поставщик нефтепродуктов ООО «Альфамонолит» объявляет о размещении второго выпуска цифровых финансовых активов (ЦФА) на платформе «Токеон» (группа ПСБ). Привлеченные средства планируется направить на масштабирование операционной деятельности, развитие логистической инфраструктуры и расширение поставок.
Два бизнес-юнита, входящих в группу компаний Lime Credit Group — МФК «Лайм-Займ» и МФК «Каранга» — показали высокие результаты по приросту цифровой аудитории по итогам 2025 года согласно исследованию Brobank.
ГК Lime Credit Group и ее бизнес-юнит МФК «Лайм-Займ» вошли в короткие списки сразу в нескольких командных и индивидуальных номинациях: «Лучшая команда контроля качества», «Лучшая команда продаж и телемаркетинга», «Лучший менеджер контроля качества», «Оператор года»
Специалисты сервиса Brobank изучили сайты 85 компаний, специализирующихся на выдаче займов, и сравнили индекс качества сайтов поисковой системы «Яндекс». В составленном рейтинге сайт МФК «Лайм-Займ» занял седьмую строчку, улучшив свою позицию на одно место по сравнению с прошлым годом.
Группа компаний Lime Credit Group и ее бизнес-юниты вновь продемонстрировали профессионализм, открытость и социальную ответственность, благодаря чему стали лауреатами в трех конкурсах от Ассоциации НАУМИР.
Директор департамента по правовым и корпоративным вопросам ГК Lime Credit Group (МФК «Лайм-Займ») Андрей Дегтярев выступил с докладом «Понятие “разглашение” в цифровую эпоху: разные взгляды бизнеса и работников».
Кадровая перестановка обусловлена двумя важными причинами — запуском процесса формирования холдинговой структуры Lime Credit Group в юридическом поле, а также высоким уровнем доверия к Олесе Киселевой как к профессионалу в сфере управления и бизнес-планирования.
