 |
Ученые АлтГУ разработали уникальный онлайн курс по агроэкологии
На федеральном портале «Современная цифровая образовательная среда в РФ» (СЦОС) опубликован междисциплинарный учебный онлайн курс «Автоматические инструменты измерений и методы анализа данных наземного агроэкологического мониторинга», разработанный учеными Алтайского государственного университета в рамках гранта Министерства образования и науки РФ «Автоматические инструменты измерений и методы анализа данных».
Курс реализуется на платформе Stepik и ориентирован на подготовку обучающихся различных специальностей (География, Прикладная гидрометеорология, Экология и природопользование, Биология, Почвоведение, Прикладная математика и информатика и т.д.). Уже на курсе обучилось более 170 студентов образовательных организаций высшего образования РФ!
Онлайн курс разработан в рамках сотрудничества ученых Института географии (к.г.н., доцента Андрея Александровича Бондаровича) и Института математики и информационных технологий (к.т.н., доцента Елены Владимировны Понькиной) в области почвенной гидрологии и агрометеорологии, анализа и моделирования природных процессов.
«В основе курса лежит задел, который создан в рамках международной образовательной программы (при поддержке DAAD) по профилю «Мониторинг и планирование окружающей среды», которую мы разработали совместно с нашими коллегами из университета Мартина Лютера Галле-Виттенберг (Германия, г. Галле). Данное исследовательское направление сейчас актуально и востребовано в общемировой образовательной системе, поскольку касается таких топовых тем, как современные методы мониторинга почвенно-гидрологических параметров, анализ климатических изменений, влияние практик землепользования на запасы влаги в почве, что особенно актуально в сельхозпроизводстве, повышении продуктивности сельхозугодий и т.д. – подчеркнул А.А. Бондарович. – Наш образовательный курс, ставший результатом долгосрочного сотрудничества географов, математиков и биологов, знакомит слушателей с современной измерительной техникой, которая определяет важные параметры для растениеводства, а также рассказывает о базовых статистических методах обработки данных. Все наши предыдущие проекты данного направления были попыткой объединить образование, науку и практику, что успешно теперь и реализует новый образовательный онлайн курс».
«Курс организован просто, шаг за шагом учащиеся осваивают сначала основы измерения основных климатических и почвенно-гидрологических параметров, а затем учатся обрабатывать полученные данные. Для работы студентам предлагаются наборы реальных данных, полученных со стационара АлтГУ «Полуямки», - отметила участник научного коллектива проекта, заведующая кафедрой теоретической кибернетики и прикладной математики Института математики и информационных технологий, к.т.н., доцент Елена Владимировна Понькина. – В целом курс состоит из 6 модулей. Каждый модуль можно рассматривать как самостоятельный образовательный блок. По результатам обучения выдается сертификат – бесплатно! Так что приглашаем всех желающих «подтянуть» компетенции в области статистического анализа и моделирования, а также ознакомиться с методами метеорологического и почвенно-гидрологического мониторинга».
Справка об онлайн курсе:
Курс Автоматические инструменты измерений и методы анализа данных наземного агроэкологического мониторинга тематически находится в русле общемировых тенденций образования, науки и практики – изучение глобальных изменений природной среды с использованием автоматических инструментов наземных наблюдений. Уникальность курса обусловлена не только актуальной тематической направленностью, но и инфраструктурным обеспечением – приборная база для проведения мониторинга, которой нет аналогов в России. Учебный курс был апробирован в рамках реализации совместной образовательной программы (при поддержке фонда DAAD) в сотрудничестве с учеными Университета им. Мартина Лютера Галле-Виттенберг (ФРГ). В процессе обучения слушатели получают представление о базовых принципах организации наземного агрометеорологического мониторинга, осваивают методы построения моделей климатических трендов, методов и моделей оценки актуальной и потенциальной эвапотранспирации. Предлагаемый курс соответствует требованиям образовательных программ по направлениям география, биология, экология и природопользование, а также прикладных профилей в области мониторинга природных процессов и устойчивого развития. Разработка онлайн курса поддержана индустриальными партнерами Алтайского края ООО «Вирт» (производство продукции животноводства и растениеводство), ООО КХ «Партнер» (растениеводство и животноводства). Индустриальные партнеры участвовали в обсуждении модулей, оказывают поддержку инфраструктуры и содержание автоматических метео и лизиметрической станций в стационарах Полуямки и Дружба.
Контактное лицо: Алексей Григорьевич Козерлыга
Компания: Алтайский государственный университет
Добавлен: 01:49, 26.12.2020
Количество просмотров: 231
Страна: Россия
| В Алтайском ГАУ прошла онлайн-викторина «Многообразие мировых культур», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 04:15, 17.11.2024, Россия56 |
| В преддверии празднования Международного дня толерантности, который отмечается во всем мире 16 ноября, кафедра иностранных языков Алтайского государственного аграрного университета провела для студентов онлайн-викторину «Многообразие мировых культур». |
| 11 компаний начали путь к изменениям!, "ЦО "Деловая инициатива", 02:55, 17.11.2024, Россия52 |  |
| В очередной раз география участников стала еще шире. Экспресс-курс "Управление современной компанией" объединил предпринимателей из Оренбурга, Орска, Соль-Илецка, Новокузнецка и Владивостока! |
| Тысячи учащихся посетили предприятия холдинга «Швабе», Холдинг "Швабе", 19:06, 08.11.2024, Россия96 |
| Семь предприятий холдинга «Швабе» Госкорпорации Ростех посетили свыше 2000 учащихся из Москвы, Подмосковья, Вологды, Красноярска, Новосибирска и Екатеринбурга. В рамках Всероссийской акции «Неделя без турникетов» школьники и студенты узнали о том, как организована работа на крупных промышленных объектах и познакомились со сложными производственными процессами. |
|
|
