 |
«АксТим» разработала оптимизатор планирования для предприятий
Компания ООО «АксТим» (ex-Аксенчер) представила прототип оптимизатора для построения среднесрочного плана (S&OP) крупных производственных предприятий.
Особенность решения в том, что оно позволяет строить производственный план, используя любые, доступные на рынке решатели (как коммерческие, так и с открытым кодом). Также решение позволяет ускорить процесс планирования при работе с большим объемом данных. Если обычно полный прогон плана занимает несколько часов, то при работе в новой системе — всего 1-2 минуты.
Благодаря такой скорости компании могут выполнять многократные расчеты плана, учитывая изменения в данных. Либо проводить сценарный анализ – проверять, какой план будет оптимальным при изменении прогноза спроса/закупок, графика ремонтов и других вводных.
«В условиях постоянных вызовов, с которыми сегодня сталкиваются российские предприятия, оптимизатор планирования обеспечит им большую гибкость и точность в принятии решений. Это полностью российская разработка, которая успешно замещает западные продукты», — заявил Михаил Баринов, директор практики Technology компании «АксТим».
По его словам, с уходом иностранных вендоров ПО с российского рынка потребность компаний в автоматизации планирования на базе отечественных систем выросла.
«Важным компонентом планировочных систем является решатель – модуль, который оптимизирует различные классы задач. С уходом крупных западных вендоров, компаниям нужны продукты с возможностью использования одного из доступных решателей, высокой скоростью работы, развитые по функционалу, с возможностью расширения. Наш оптимизатор полностью отвечает этим требованиям. Архитектура решения позволяет с легкостью реализовать развитие продукта, использовать дополнительные наборы данных и бизнес-требования», — говорит Михаил Баринов.
По его словам, система может использоваться как оптимизатор для формирования производственного плана на период 12-18 месяцев и максимизации финансовых показателей.
Прототип создан всего за два месяца командой «АксТим». Он опробован в производственных процессах крупного металлургического холдинга. Время расчета производственного плана составило менее минуты (в среднем 10-20 секунд) на полном объеме данных (3000+ спецификаций и продуктов и 70 агрегатах).
«В настоящий момент решение учитывает основные параметры производственного планирования – учет затрат на закупки, хранение, перемещение, постоянные и переменные производственные затраты, различные варианты сбыта, производства и перемещения. Сейчас тестируются дополнительные функции, которые могут быть полезны другим компаниям – учет lead-time при перемещении, дискретные ограничения (размер производственных партий) и другие», - добавляет Дмитрий Топоров, управляющий директор «АксТим».
По его словам, базовая модель содержит стандартный набор ограничений и правил бизнес-логики. Дополнительные правила могут быть быстро добавлены путем конфигурирования, без изменения основного протестированного кода модели.
Разработчики планируют расширить возможности программного продукта для других отраслей.
Справка
ООО «АксТим» (ex-Аксенчер) – обладая обширными знаниями в области инноваций и технологий, глубокой экспертизой в индустриальных процессах, 30-летним опытом успешных проектов, оказывает широкий спектр услуг – от бизнес стратегии до внедрения приложений и разработки, и аутсорсинга бизнес-процессов.
12 апреля 2022 года компания Аксенчер объявила о полной передаче российской части бизнеса локальному руководству. Новая консалтинговая технологическая компания полностью независима от международной компании Аксенчер. В настоящее время команда работает над созданием нового бренда на отечественном рынке.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: АксТим
Добавлен: 21:46, 17.08.2022
Количество просмотров: 373
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: госзакупки серверов выросли на 42%, ГИГАНТ, 17:06, 12.07.2026, Россия188 |
| СЕО компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин подвел итоги 2025 года и спрогнозировал динамику ИТ-рынка на 2026-й, он рассказал о реальных драйверах роста серверов и СХД, изменении структуры госзакупок и переходе заказчиков к расчету совокупной стоимости владения вместо ажиотажных закупок. |
| CICADA8 автоматизировала комплаенс-аудит подрядчиков, CICADA8, 17:04, 12.07.2026, Россия187 |  |
| Разработчик решений по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени CICADA8 добавил модуль «Опросы» в платформу CyberRating. Решение автоматизирует аудит внутренних процессов информационной безопасности контрагентов, которые невозможно оценить исключительно техническими средствами. |
| ПО мониторинга и управления «Гравитон» совместимо с РЕД ОС 8, «Гравитон», 16:14, 12.07.2026, Россия57 |
| Компании «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, и РЕД СОФТ, разработчик программного обеспечения, объявили о подтверждении совместимости программного обеспечения мониторинга и управления «Гравитон» с российской операционной системой РЕД ОС 8. |
| ГК «Умные решения» модернизировала сетевую инфраструктуру АПК «Камский», Умные решения, 17:01, 12.07.2026, Россия193 |  |
| Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco. |
| Беарпасс объявила о начале процедуры сертификации ФСТЭК, Беарпасс, 16:57, 12.07.2026, Россия192 |
| Компания «Беарпасс» (входит в Группу «Индид»), российский разработчик решения BearPass для корпоративного управления паролями и доступом к секретам, начала процедуру сертификации ФСТЭК России по 4-му уровню доверия. |
| НТЦ АРГУС: ИИ заставит операторов по-новому планировать аплинк, НТЦ АРГУС, 16:54, 12.07.2026, Россия88 |
| Российский разработчик OSS-решений НТЦ АРГУС отмечает: развитие ИИ-сервисов, видеоаналитики, IoT и агентных систем меняет профиль нагрузки на сети. Операторам придется точнее учитывать не только общий объем трафика, но и рост обратного канала, связь нагрузки с конкретными сервисами, клиентами и участками сети. |
|
|
