 |
WildTeam представила DeepWhale — ИИ для автоматического поэтажного проектирования многоквартирных домов
DeepWhale разработан для решения одной из ключевых проблем строительной отрасли: создание точных и эффективных планировок этажей вручную требует значительных временных и человеческих ресурсов, особенно при сложных архитектурных формах и строгих нормативных ограничениях. Традиционные методы перебора вариантов и анализа больших данных оказываются недостаточно точными и гибкими для нестандартных проектов.
В основе DeepWhale лежат математические модели и алгоритмы дискретной оптимизации, что позволяет системе генерировать сотни оптимизированных вариантов планировки за считанные минуты. Алгоритм уже учитывает: распределение квартир по этажам и количеству комнат; нормы инсоляции и коэффициенты естественного освещения; расположение инженерных коммуникаций и эвакуационные требования; проектирование и компоновку лестнично-лифтовых узлов.
Инструмент использует холистический подход: все элементы здания проектируются как единая система, что позволяет оптимизировать вес каркаса, использовать каждый квадратный метр максимально эффективно и сокращать время проектирования.
«DeepWhale позволяет девелоперам быстрее проверять различные варианты, учитывать специфику авторской архитектуры и минимизировать ошибки, которые обычно приводят к переработкам и задержкам строительства», — отмечает генеральный директор компании WildTeam и AI-стартапа DeepWhale Мария Болдырева.
Инструмент доказал эффективность на пилотных проектах: алгоритм позволяет проектировать как стандартные, так и сложные здания с уникальными формами, распределять квартиры разного типа по этажам и подбирать оптимальные инженерные решения. Благодаря этому снижаются затраты, ускоряется проектирование и повышается качество готового жилья.
Инструмент также способствует сокращению расхода материалов, что делает ее «зеленой» технологией и позволяет поддерживать цели устойчивого развития ООН по обеспечению доступного и качественного жилья, рациональному использованию ресурсов и продвижению инноваций. В дальнейшем разработчики планируют расширить функционал DeepWhale.
DeepWhale стал лауреатом престижной премии AI-Олимп в номинации «Лучший AI-стартап в категории «Проектирование и архитектура».
Контактное лицо: Jana Silver
Компания: WildTeam (Вайлдтим)
Добавлен: 15:09, 29.08.2025
Количество просмотров: 454
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия374 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия385 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия383 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия390 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
 |