 |
WildTeam представила DeepWhale — ИИ для автоматического поэтажного проектирования многоквартирных домов
DeepWhale разработан для решения одной из ключевых проблем строительной отрасли: создание точных и эффективных планировок этажей вручную требует значительных временных и человеческих ресурсов, особенно при сложных архитектурных формах и строгих нормативных ограничениях. Традиционные методы перебора вариантов и анализа больших данных оказываются недостаточно точными и гибкими для нестандартных проектов.
В основе DeepWhale лежат математические модели и алгоритмы дискретной оптимизации, что позволяет системе генерировать сотни оптимизированных вариантов планировки за считанные минуты. Алгоритм уже учитывает: распределение квартир по этажам и количеству комнат; нормы инсоляции и коэффициенты естественного освещения; расположение инженерных коммуникаций и эвакуационные требования; проектирование и компоновку лестнично-лифтовых узлов.
Инструмент использует холистический подход: все элементы здания проектируются как единая система, что позволяет оптимизировать вес каркаса, использовать каждый квадратный метр максимально эффективно и сокращать время проектирования.
«DeepWhale позволяет девелоперам быстрее проверять различные варианты, учитывать специфику авторской архитектуры и минимизировать ошибки, которые обычно приводят к переработкам и задержкам строительства», — отмечает генеральный директор компании WildTeam и AI-стартапа DeepWhale Мария Болдырева.
Инструмент доказал эффективность на пилотных проектах: алгоритм позволяет проектировать как стандартные, так и сложные здания с уникальными формами, распределять квартиры разного типа по этажам и подбирать оптимальные инженерные решения. Благодаря этому снижаются затраты, ускоряется проектирование и повышается качество готового жилья.
Инструмент также способствует сокращению расхода материалов, что делает ее «зеленой» технологией и позволяет поддерживать цели устойчивого развития ООН по обеспечению доступного и качественного жилья, рациональному использованию ресурсов и продвижению инноваций. В дальнейшем разработчики планируют расширить функционал DeepWhale.
DeepWhale стал лауреатом престижной премии AI-Олимп в номинации «Лучший AI-стартап в категории «Проектирование и архитектура».
Контактное лицо: Jana Silver
Компания: WildTeam (Вайлдтим)
Добавлен: 15:09, 29.08.2025
Количество просмотров: 491
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия479 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия483 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия514 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
|
 |