UDV Group: как компании восстанавливаются после катастроф и предотвращают простои
Катастрофы в ИТ не ограничиваются отказом одного сервера или ошибкой администратора. Современная инфраструктура — распределенная, нагруженная и завязанная на десятки сервисов, без которых бизнес останавливается. Чтобы минимизировать простои и потери, компании выстраивают системный подход к Disaster Recovery. Cyber Media разбирает, как правильно планировать RTO и RPO, проверять резервные копии и тестировать готовность инфраструктуры к сбоям.
Почему DR стал критичнее, чем когда-либо
Современный бизнес крепко завязан на цифровые сервисы. Даже кратковременный сбой в одной системе может парализовать десятки процессов — от онлайн-продаж до бухгалтерии. Простои уже не воспринимаются как мелкая неприятность: каждая минута реально бьет по доходам и репутации. Инфраструктура компаний стала сложнее: микросервисы, распределенные базы данных, гибридные облака. Без продуманного DR-плана восстановление даже одного узла превращается в сложный квест. Основные вызовы сегодня:
• консистентность данных между распределенными хранилищами; • зависимости между микросервисами; • готовность критичных ресурсов без перегрузки инфраструктуры; • тестирование DR-процессов на реальные сценарии сбоев.
Требования к скорости восстановления и потере данных растут с каждым годом. RTO и RPO уже давно не формальность: компании реально измеряют, сколько минут сервис может быть недоступен и сколько данных допустимо потерять. Экономическая цена простоев впечатляет: это и потерянный доход, и штрафы за SLA, и удар по доверию клиентов. Disaster Recovery перестал быть «страховкой на всякий случай» — это ключевой элемент стабильности современной компании. Формирование DR-стратегии: от классификации систем до выбора уровней защиты
Построение DR-стратегии начинается с трезвого понимания, что именно в вашей инфраструктуре критично для бизнеса. Не все сервисы одинаково важны, и правильная классификация — это не просто список «важно/не важно». Это детальный анализ: какие сервисы останавливаются мгновенно при отказе, какие могут пережить короткий простой без серьезного ущерба, а какие связаны с цепочками зависимостей, где сбой в одном узле приведет к каскадным отказам.
Федор Маслов. Менеджер продукта UDV DATAPK Industrial Kit Требования к RPO и RTO формируются при разработке стратегии по защите данных и опираются на критичность бизнес-процессов, обеспечиваемых защищаемыми системами. В первую очередь, владельцы бизнеса должны определить критичность бизнес-процессов, далее — выявить максимально допустимое время их остановки. Затем — сформировать списки ИТ-сервисов и систем, реализующих эти бизнес-процессы, и определить максимально допустимый временной период потери данных в этих сервисах, его последствия. Помимо этого, необходимо определить требования к сроку хранения данных как на стороне как бизнеса, так и со стороны регуляторов, поскольку длительный срок хранения, в совокупности с RPO, продиктует требования к СХД для резервных копий и реплик данных, а это, в свою очередь, непосредственно повлияет на бюджет системы СРК, что также может оказать обратное влияние на требования к RPO. Понимание данных метрик и факторов позволит организациям точно определить необходимые RTO и RPO, а также уложиться в бюджет. Ключевой момент — баланс между доступностью и стоимостью. Многие компании стараются «застраховать все», создавая активные и резервные контуры для каждого сервиса. Результат? Перегруженные ресурсы, низкая эффективность и дорогостоящие простои при переключении. Опытные ИБ-специалисты используют подход, при котором ресурсы распределяются с прицелом на реальную нагрузку, а резервные контуры активируются по мере необходимости. И наконец, DR-стратегия должна быть живой, а не статичной. Это не бумажная схема, которую подписали и забыли. Каждая новая интеграция, обновление микросервисов или изменение архитектуры требует пересмотра приоритетов, RTO/RPO и схем распределения нагрузки. Резервные копии: как проверять, что они действительно восстановятся
Наличие резервных копий — это базовый элемент любой DR-стратегии, но наличие бэкапов само по себе ничего не гарантирует. Большинство проблем возникает не из-за отсутствия копий, а из-за того, что они не проходят проверку и не готовы к реальному восстановлению. Для критичных систем важно иметь минимальный набор тестов, которые проверяют не только наличие файлов, но и их пригодность. Это включает:
• контроль целостности; • тестовое развертывание; • восстановление на стендах, имитирующих продакшн.
Такой подход позволяет выявить скрытые проблемы на раннем этапе и не получить неприятный сюрприз во время настоящего сбоя.
Федор Показаньев. Руководитель направления виртуализации и СРК «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Критичность систем определяет подход к организации их восстановления. У каждой системы должна быть инструкция, описывающая восстановление после инцидентов и регламентирующая действия специалистов. Для Mission Critical систем должен быть организован тестовый контур, где специалисты могут регулярно проводить учения по восстановлению системы.
Несмотря на трудоемкость данного процесса, именно такая практика обеспечивает бизнесу гарантии консистентности данных и оперативной готовности команды к действиям в нештатных ситуациях. В итоге, резервные копии из «страховки на бумаге» превращаются в реально работающий инструмент Disaster Recovery, который позволяет бизнесу уверенно справляться с любыми сбоями. Infrastructure Redundancy: построение активных и резервных контуров Построение устойчивой инфраструктуры — это не просто наличие резервного оборудования. В современных распределенных системах важно правильно организовать активные и резервные контуры, чтобы они реально работали, а не лежали «холодными» до момента сбоя.
Одним из ключевых решений является выбор архитектуры: active-active или active-passive. В active-active оба контура работают параллельно, обеспечивая высокую доступность и равномерное распределение нагрузки. Это снижает риски простоев, но увеличивает стоимость и сложность управления. В active-passive один контур работает в нормальном режиме, а резерв включается только при сбое. Такая схема проще и дешевле, но требует тщательного тестирования переключений, чтобы не столкнуться с неожиданными проблемами.
Федор Показаньев. Руководитель направления виртуализации и СРК «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Оптимальным решением будет использование облачных ресурсов по модели Pay as you go. Данный подход позволяет оплачивать исключительно фактически потребленные ресурсы, исключая расходы за «нагрев воздуха». При сохранении собственной инфраструктуры в качестве резервного контура, ее можно эффективно задействовать для размещения некритичных сервисов, песочниц, лабораторий и т. д., обеспечивая тем самым максимальное использование всех доступных ресурсов.
С точки зрения архитектуры и эксплуатации стоит учитывать несколько практических моментов:
• Использовать географически разнесенные кластеры, чтобы сбой в одном дата-центре не парализовал весь сервис. • Подключать резервные ресурсы к реальному трафику, даже частично, чтобы они «не застывали» в простое. • Настроить автоматическое распределение нагрузки между основным и резервным контуром с возможностью быстрого перераспределения при сбое. • Регулярно проверять время переключения и нагрузку на резервные контуры в реальных сценариях, включая высокие пики и нестандартные нагрузки.
Такой подход позволяет построить инфраструктуру, которая реально готова к сбоям, минимизирует простой и экономит ресурсы, не снижая доступности критичных сервисов.
Вызовы микросервисов и распределенных данных: как восстанавливать консистентно
В микросервисной архитектуре восстановление после сбоя становится гораздо сложнее, чем в монолитных системах. Каждый сервис зависит от десятков других, и сбой в одном узле может вызвать цепочку проблем, которые трудно локализовать. Простое восстановление данных без учета этих зависимостей может привести к неконсистентному состоянию всей системы.
Особую сложность создают распределенные хранилища. Данные могут быть размазаны по разным кластерам и регионам, и в момент восстановления важно сохранить согласованность между ними. Даже небольшие расхождения в состоянии сервисов могут вызвать ошибки, потерю транзакций или некорректное поведение приложений.
Федор Маслов. Менеджер продукта UDV DATAPK Industrial Kit Регулярная автоматизированная проверка возможности восстановления, соблюдение правила 3-2-1-1-0, а также верификация резервных копий и реплик машин на предмет целостности посредством механизмов СРК позволяют свести к нулю возможность возникновения таких ситуаций. Для работы с этими вызовами существует ряд проверенных практик, которые помогают поддерживать консистентность и минимизировать риски:
• Idempotency — повторная обработка запроса не изменяет результат, что предотвращает дублирование данных. • Distributed transactions — распределенные транзакции с гарантией атомарности для критичных операций. • Versioning — хранение версий данных и схем, чтобы корректно обрабатывать откаты и изменения. • Event sourcing — фиксация всех событий, которые изменяют состояние системы, для точного воспроизведения данных при восстановлении.
Использование этих практик позволяет построить систему, которая восстанавливается корректно даже при сложных сбоях, минимизирует риск неконсистентных данных и делает микросервисную архитектуру управляемой в плане Disaster Recovery.
Тестирование DRP: как проверять план, чтобы тесты отражали реальные сбои
Наличие DR-плана — это только половина дела. Настоящая проверка его эффективности начинается с тестирования. Многие компании ограничиваются формальными проверками или «проверкой на бумаге», но это не отражает реальных условий. Чтобы план сработал, нужно моделировать реальные сбои и оценивать, как система и команда реагируют на них.
Существует несколько основных типов DR-тестов: tabletop, partial failover и full failover. Tabletop — это «столовые» упражнения, где команда обсуждает сценарий сбоя и свои действия, без воздействия на продакшн. Partial failover включает переключение только части систем или сервисов на резервный контур, чтобы проверить готовность без полного отключения. Full failover — полное переключение всех сервисов на резерв, максимально приближенное к настоящему инциденту.
Федор Маслов. Менеджер продукта UDV DATAPK Industrial Kit Конечно, при отработке катастрофичных сценариев, необходимо, в первую очередь, учитывать принципиальную возможность восстановления. При этом, ключевой метрикой всегда будет оставаться скорость восстановления обеспечивающих бизнес-процесс систем и сервисов, а также скорость возврата к исходному состоянию после восстановления ранее утерянных сервисов (failback).
Также мы рекомендуем обращать внимание на требования к отчетности в рамках таких инцидентов, поскольку данная информация может быть критичной для ИБ, в случае, если катастрофа была вызвана злонамеренными действиями злоумышленников, поскольку к организации могут предъявляться требования по отчетности об инцидентах ИБ. Практические рекомендации для моделирования реальных инцидентов:
• Сетевые разрывы — отключение сегментов сети или имитация отказа маршрутизаторов. • Потеря узла — выключение одного или нескольких серверов в кластере. • Отказ хранилища — имитация сбоя СХД или блоков данных. • Деградация производительности — нагрузочные тесты на узлах, чтобы увидеть, как система ведет себя при снижении ресурсов.
Только регулярные и реалистичные тесты позволяют убедиться, что DR-план не просто существует, а реально защищает бизнес от непредвиденных сбоев и помогает команде действовать быстро и слаженно в критических ситуациях.
Заключение
Не стоит относиться к Disaster Recovery, как к «страховке на бумаге». В современном бизнесе любая минута простоя — это не только финансовые потери, но и удар по репутации, доверию клиентов и внутренним процессам. Настоящая устойчивость бизнеса строится на продуманной, проверяемой и адаптивной DR-стратегии. Компании, которые действуют заранее, тестируют сценарии отказа и держат сервисы под контролем, получают уверенность в работе систем и минимизируют последствия любых катастроф.
Компания datagarden, российский разработчик высокопроизводительных систем хранения данных мирового уровня, впервые представила vitiscale – горизонтально масштабируемую СХД, созданную для обработки больших объемов информации.
Группа «Борлас» (ГК Softline), крупный российский интегратор в сфере информационных технологий и цифровой трансформации промышленности, мастер-дистрибьютор CAE Fidesys, и ООО «Адванс Инжиниринг», эксперт в области разработки, интеграции инженерного ПО и проведения высокоточных инженерных расчетов, объявили о заключении партнерского соглашения.
Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно завершила процедуру оценки Indeed Privileged Access Manager версии 3.2.2 в системе сертификации ФСТЭК России по 4 уровню доверия.
Крупнейшая российская компания интернет-рекрутмента HeadHunter завершила проект по внедрению Arenadata Catalog (ADC) — отечественной системы управления корпоративными данными, которая помогает организациям выстраивать процессы Data Governance.
«Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень сотрудничества подтверждает зрелость экспертизы команды и открывает доступ к расширенным инструментам для реализации комплексных проектов по защите корпоративных сетей.
Выпущена новая версия «1С-Рарус aiКассы» — системы самообслуживания гостей в столовых и кафе с автоматическим распознаванием блюд. Доработка устройства и нейросетевой модели позволила снизить стоимость терминала более чем в два раза и сделать технологию компьютерного зрения доступнее.
Система управления бизнесом ПланФикс представила ИИ-настройку рабочего пространства по текстовому описанию бизнеса — вплоть до одного слова. Инструмент доступен для новых аккаунтов и за несколько минут формирует необходимую структуру: карточки сделок, пользовательские поля, этапы процессов, рабочие календари, доски и аналитические отчёты.
Компания TCL подвела итоги участия в международной выставке IFA 2026, прошедшей в Берлине. На выставке компания представила своё видение концепции «Жизнь, вдохновлённая искусственным интеллектом», объединившей разработки в области дисплейных технологий, бытовой техники и решений для умного дома.
Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: эксплуатационные проблемы Kubernetes чаще возникают не из-за самой технологии контейнеризации, а из-за быстрого разрастания кластеров без единых правил управления, мониторинга и контроля ресурсов.
«Группа Астра» продолжает улучшать и развивать свои продукты — появилась новая версия платформы централизованного управления автоматизацией ИТ-инфраструктуры Astra Automation 2.1. Главным нововведением стало наличие компонента Automation Dashboard, который помогает анализировать результаты автоматизации и оценивать ее влияние на эффективность ИТ-процессов.
Цифровой интегратор использует «Agile-доски» для организации работы команд. Поиск данных в компании ускорился на 20%, еженедельные затраты на совещания сократились на 10 часов в неделю.
В сентябре 2026 года в сервисе «ОКПД 2. Поиск кодов и особенности закупок» системы ГАРАНТ появился новый раздел «Баллы для подтверждения происхождения промышленной продукции».
Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: развитие АСУ ТП требует от предприятий отдельного подхода к мониторингу и контролю технологической инфраструктуры.
