 |
Hexway сократили ручную обработку уязвимостей на 25% с помощью ML

Компания Hexway (входит в ГК «Солар», разработчик платформы класса ASOC, Application Security Orchestration and Correlation), объявила о выходе версии Hexway ASOC 2026.3.2. Ключевое нововведение — ML-компонент VampyBro 2.0. Он спроектирован для больших нагрузок и обучается исключительно на данных заказчика внутри его контура. Вместе с ранее внедренным LLM-помощником новая версия формирует гибридную интеллектуальную систему для анализа и приоритизации уязвимостей.
Что умеет VampyBro 2.0
VampyBro 2.0 решает главную боль AppSec и DevSecOps-команд, а именно, тонны срабатываний от сканеров, которые отнимают до 60% рабочего времени. Новый компонент:
• автоматически оценивает уязвимости и выявляет ложноположительные срабатывания (false positives), помогает быстрее присваивать статусы; • снижает нагрузку на команды безопасности, выполняя рутинные операции; • адаптируется под уникальную среду заказчика: проекты, кодовую базу, используемые сканеры (SAST, DAST, SCA); • улучшается с каждым циклом — чем больше размеченных данных, тем точнее классификация.
Различие LLM и ML
Может возникнуть вопрос: зачем в одной платформе и LLM, и отдельный ML-компонент? Ответ — в принципиально разной природе этих технологий.
Ранее представленный LLM-помощник генерирует понятные описания уязвимостей и рекомендации по исправлению, опираясь на общедоступные знания. Однако генерация текста требует больших вычислительных ресурсов, требует токены и неэффективна, когда нужно обработать тысячи срабатываний от SAST/DAST/SCA-сканеров.
Новый ML-компонент действует иначе. Его задача как классификатора — быстро определить, является ли срабатывание ложноположительным (false positive) или нет. Он работает на размеченных специалистами заказчика данных внутри контура организации, не требует мощных GPU и не создает токен-затрат.
Специалист размечает реальные ложноположительные срабатывания как эталонные образцы. ML запоминает их уникальные признаки. В дальнейшем система автоматически сравнивает все новые объекты с этими образцами и помечает совпадения, не обращаясь к внешним источникам. Другими словами, ML-компонент начинает распознавать ложноположительные срабатывания, характерные именно для ваших сканеров и вашей кодовой базы, и автоматически отклонять их.
Почему это важно для бизнеса
Совместное использование LLM и ML дает синергетический эффект. С каждым новым циклом качество распознавания растет, а доля ручного триажа снижается дополнительно на 15–25% сверх показателей 40–60%, уже достигаемых с помощью ASOC (по оценкам на основе проектов компании).
«Мы даем клиентам выбор: LLM для быстрого старта, ML для точной настройки под себя. И оба инструмента уже входят в Enterprise-лицензию без доплат. Вместе две технологии закрывают до 90% рутины, оставляя инженерам только сложные, неочевидные кейсы», — подчеркнул Владимир Козицын, директор по развитию бизнеса Hexway.
Контактное лицо: Мария Грищенко
Компания: Hexway
Добавлен: 00:29, 18.04.2026
Количество просмотров: 51
Страна: Россия
| Nexign и TelecomDaily: телеком-рынок в большинстве стран СНГ будет расти на 4-7% ежегодно, Nexign, 01:03, 18.04.2026, Россия17 |  |
| Nexign и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели исследование телеком-рынка в странах СНГ. В опросе приняли участие руководители крупнейших телеком-операторов России, Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана, Белоруссии, Таджикистана, Азербайджана и Армении. |
| Innostage PAM обновлен до версии 1.6.0, Innostage, 00:52, 18.04.2026, Россия33 |  |
| Innostage PAM обновлен до версии 1.6.0. В новой версии расширены возможности проверки передаваемых файлов через ICAP и работы с SSH- и SFTP-подключениями в сетевых сегментах с пересекающейся адресацией. |
| Пресс-релиз подкаста "Лампово посидели", ЛАМПА, 00:52, 18.04.2026, Россия32 |
| Гостем нового выпуска подкаста «Лампово посидели» стала Анастасия Праведнова – креативный директор Гжельского фарфорового завода, который сегодня формирует новое восприятие гжели, сохраняя традиции. |
| «Рейтинг Рунета» представил изменения в методологии оценки подрядчиков в 2026 году, Рейтинг Рунета, 00:29, 18.04.2026, Россия58 |  |
| Сервис подбора подрядчиков «Рейтинг Рунета» объявил об изменениях в методике рейтингов, публикация которых запланирована на июнь 2026 года. Фокус в оценке еще больше смещается от количественных показателей, таких как оборот, число заказчиков и наград, в сторону оценки комплексной экспертизы и знаний подрядчика. |
|
 |