 |
ЭОС проводит бесплатный вебинар в 10 городах РФ
Компания ЭОС совместно с партнерами проведёт 16 мая 2011 года бесплатный веб-семинар по актуальным проблемам электронного документооборота и управления информацией. Вебинар начнется в 10-00 по московскому времени.
Предполагаемый формат мероприятия позволит совместить преимущества веб-семинаров и возможности личного общения со специалистами. Одновременно в 10 городах партнеры компании ЭОС пригласят своих клиентов на семинары для обсуждения актуальных вопросов электронного документооборота и управления информацией. Посетители семинаров получат возможность не только прослушать доклады специалистов ЭОС в режиме онлайн-трансляции и задать докладчикам интересующие вопросы, но и обсудить свои задачи с сертифицированными специалистами компаний-партнеров и самостоятельно поработать с новыми продуктами компании ЭОС.
Доклады представителей ЭОС разделены на два тематических блока по сегментам – для государственных структур и для коммерческих компаний. В рамках докладов первого блока будут освещаться вопросы Межведомственного электронного документооборота (МЭДО) и применении Системы межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) для оказания государственных электронных услуг, будут продемонстрированы новые возможности. Во втором блоке мы представим системы ECM-класса и портальные решения. Обсудим возможности работы с контентом, электронными документами, порталами, использование мобильных устройств. В рамках веб-семинара будут продемонстрированы мобильные решения – «АРМ Руководителя» и «Мобильный кабинет», а также новые версии продуктов «ДЕЛО» 8.11, eDocLib 2.5 и EOS for SharePoint 2010.
Мероприятие будет одновременно проходить в Красноярске, Кургане, Липецке, Москве, Мурманске, Перми, Саранске, Челябинске, Хабаровске и Ярославле.
Для участия в семинаре необходимо обратиться к партнеру ЭОС в вашем городе или зарегистрироваться на веб-странице мероприятия http://www.eos.ru/eos_calendar/webinar/index.php
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные офисные системы"
Добавлен: 23:33, 19.04.2011
Количество просмотров: 802
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |