 |
Открытые горизонты Microsoft для snom 821
В рамках проекта Microsoft’s Compatible Device Program прошла успешная проверка продукта компании Snom technology AG, специализирующейся на разработке и производстве устройств для IP-телефонии для предприятий и компаний малого и среднего бизнеса. В итоге телефон snom 821 получил подтверждение о совместимости с Microsoft Office Communications Server 2007 R2. В ближайшем будущем компания проведет тестирование телефона на совместимость с Microsoft Lync 2010. Snom 821 и его предшественник snom 300, также результативно прошедший тестирование, были представлены на выставке Enterprise Connect Conference and Expo (Орландо, Флорида, 28 февраля - 3 марта). Отдельно snom 821 был показан на CeBIT 1-5 марта в Ганновере, Германия и на UCEXPO 8-9 марта в Лондоне, Великобритания. Snom 821 - самая популярная модель в линейке snom 8xx и первый телефон, обеспечивающий расширенную поддержку Microsoft OCS 2007 R2, в том числе - эффект присутствия абонента, сохранение списка контактов, поиск по корпоративным ресурсам и блокировку устройства. Его достоинствами также являются полноцветный дисплей и широкополосные аудиокодеки. Способный к поддержке до 12 аккаунтов, snom821 единственный телефон на рынке, который может совместно оперировать в смешанной среде на Microsoft OCS R2 и SIP на отдельном телефоне, обеспечивая максимальный комфорт конечному пользователю. Компания snom technology всегда была крайне заинтересована в организации совместимости всех своих продуктов, и получение подтверждения о совместимости с Microsoft OCS 2007 R2 означает следующий шаг для более тесного взаимодействия с продуктами Microsoft. В компании Microsoft отмечают, что рады добавить snom к растущему списку компаний, создающих программное и аппаратное обеспечение, совместимое с Microsoft Office Communications Server 2007 R2 и Lync 2010. По вопросам приобретения оборудования snom обращайтесь в компанию "Мототелеком" по телефону: + 7 (495) 781-81-71 или электронной почте: sales@mototelecom.ru или partner@mototelecom.ru (для постоянных покупателей).
Контактное лицо: Шахова Анна
Компания: Мототелеком
Добавлен: 00:17, 21.04.2011
Количество просмотров: 811
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |