 |
«Республиканский ломбард» автоматизирует учет на базе программы 1С:ВДГБ
Внедрение программного продукта собственной разработки специалистов компании «1С:ВДГБ» для Ломбардов на платформе 1С: Предприятие 8 оптимизировало учет «Республиканского Ломбарда». Программа 1С:ВДГБ: Ломбард 3 — дополнение типового программного продукта 1С: Бухгалтерия 8.
ООО «Республиканский ломбард» является дочерним предприятием Банковского холдинга Республиканской Финансовой Корпорации. «Республиканский ломбард» предоставляет краткосрочные займы населению под залог ювелирных изделий из драгоценных металлов, драгоценных камней, а также столового серебра. С 2010 года «Республиканский ломбард» является членом Лиги Ломбардов.
Программа 1С:ВДГБ: Ломбард 3 выбрана руководством «Республиканского Ломбарда» не случайно — она многофункциональна: предназначена для автоматизации деятельности ломбардов, авто-ломбардов и ювелирных ломбардов. В программе реализован учет всех операций, проводимых ломбардом: принятие имущества в залог, его оценка, предоставление ссуды, начисление и взимание процентов за пользование ссудой и платы за хранение вещей, возврат ссуды залогодателем, продажа невостребованных вещей с торгов, а также скупка ценностей.
Программный продукт 1С:ВДГБ: Ломбард 3 предоставляет следующие возможности:
— оформление основных операций по залоговым билетам. Залог, перезалог, выкуп, частичный выкуп, частичный выкуп с перезалогом, аннулирование, передача на аукцион, возврат с аукциона;
— предварительный расчет долга залогодателя на произвольную дату. При продлении залога отображаются данные о предыдущих условиях залога;
— справочник схем кредитования с разными ставками и условиями. Возможно задавать схемы как в процентах так и фиксированными суммами с начислениями за произвольный период (раз в n-ое количество календарных или рабочих дней/недель/месяцев). Использование сложных схем кредитования;
— усовершенствованное оформление залоговых билетов. Автоматический расчет размера ссуды на основе заданных характеристик принятых в залог вещей, автоматическая оценка стоимости ювелирных изделий, возможность печати залоговых билетов на типографских бланках. Хранение произвольных характеристик для не ювелирных вещей;
— возможность работы с залогодателями с учетом льготного времени;
— возможность печати залоговых билетов как самостоятельно, так и на готовых (в том числе пронумерованных) бланках, возможно автоматическое задание (резервирование) сложных номеров билетов;
— возможность просмотра списка залоговых билетов с отбором по контрагенту;
— полная интеграция с бухгалтерским и налоговым учетом. Автоматическое формирование документов бухгалтерских проводок по учету вещей в залоге и взаиморасчетам с залогодателями. Счета учета и взаиморасчетов могут задаваться по умолчанию пользователем и изменяться в ходе ведения учета индивидуально;
— усовершенствованная система организации торгов. Автоматическое определение просроченных (невыкупленных) вещей и передача их на аукцион. Регистрация участников торгов с печатью заявок. Автоматическое определение победителей торгов. Формирование исполнительных надписей, описей вещей и протоколов аукциона и прочих печатных форм;
— система скупки ценностей, с выдачей квитанций и возможностью постановки, как на балансовый, так и на забалансовый учет;
Также в программе 1С:ВДГБ для ломбардов можно вести следующие виды отчетов:
— отчет о вещах, находящихся в залоге;
— отчет о вещах, находящихся в залогах и в скупке, как в количественном, так и в весовом выражении (используется при учете ювелирных вещей);
— отчет о выданных суммах в скупке ломбарда;
— отчеты, отражающие операции, проведенные ломбардом (выкуп, перезалог и т.д.);
— состояние залоговых билетов и вещей; историю залогодателей и отдельных залоговых билетов и другие;
— отчеты, позволяющие увидеть прибыль ломбарда.
Специалистами «1С:ВДГБ» проведены демонстрация, установка и начальное обучение работе с программой. Клиент находится на информационно-технологической поддержке.
Источник: сайт 1С:ВДГБ
http://www.vdgb.ru/press_center/index.php?ELEMENT_ID=27969
Контактное лицо: Дмитрий Исаев
Компания: 1С:ВДГБ
Добавлен: 21:50, 04.07.2011
Количество просмотров: 1059
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
