 |
Digital Security приняла участие в IV Межотраслевом форуме директоров по информационной безопасности.
Digital Security приняла участие в Межотраслевом форуме директоров по информационной безопасности, который состоялся 8–9 июня в Москве. Это традиционная встреча специалистов по защите информации, организуемая компанией infor-media Russia — IV Межотраслевой форум директоров по информационной безопасности. Более 200 представителей компаний из самых разных отраслей, государственных служб, регуляторов и СМИ собрались на одной площадке для обсуждения ключевых рыночных трендов и последних событий на законодательном поле, разбора наболевших проблем и обмена успешной практикой. Мероприятие прошло при поддержке ключевых отраслевых ассоциаций: «Ассоциации Защиты Информации», Союза директоров ИТ, RISSPA и АРСИБ. Спонсорами Форума выступили компании Cisco, «Информзащита», «Ай-Теко», ESET, «МАСКОМ», «Петер-Сервис» и Digital Security. На мероприятии происходил обзор законодательных изменений и нововведений. Были рассмотрены основные тренды информационной безопасности, существующие на сегодняшний день в России и в мире. Борьба с утечками и расследование компьютерных преступлений — ещё один не менее важный блок вопросов информационной безопасности, который затронули участники мероприятия. Digital Security приняла активное участие в мероприятии. Компания представила свой новый проект - ERPScan сканер безопасности SAP, который позволяет просканировать серверы SAP на наличие программных уязвимостей, ошибок конфигурации, критичных полномочий, провести оценку на соответствие актуальным стандартам и рекомендациям, включая рекомендации SAP и проанализировать риски. Сканер служит для комплексной оценки защищенности и соответствия стандартам для платформы SAP и позволяет провести комплексную оценку защищенности, просканировав серверы SAP на наличие программных уязвимостей, ошибок конфигурации, конфликтов полномочий, и провести оценку на соответствие актуальным стандартам и рекомендациям, включая рекомендации SAP.
Контактное лицо: Зоя Бармут
Компания: Digital Security
Добавлен: 21:53, 04.07.2011
Количество просмотров: 1027
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |