 |
Федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт «Вектор» автоматизирует работу с архивными документами с помощью системы «АРХИВНОЕ ДЕЛО» компании «Электронные Офисные Системы»
Федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт «Вектор» (ФГУП НИИ «Вектор») автоматизирует работу с архивными документами с помощью системы «АРХИВНОЕ ДЕЛО» компании «Электронные Офисные Системы» (ЭОС). Поставку системы осуществляет компания «Офис-Док», региональный представитель ЭОС в Северо-западном федеральном округе.
НИИ «Вектор» выполняет заказы российских федеральных министерств и агентств по проведению исследований, разработке и производству радиотехнической и радиоэлектронной аппаратуры. Разрабатываемые институтом аппаратные средства могут использоваться для поиска терпящих бедствие подвижных объектов, оснащённых излучателями сигналов; сбора статистических данных о загрузке отдельных участков диапазонов частот; контроля безопасности связи, соблюдения регламентов и протоколов связи и др.
За более чем столетнюю историю, в архиве ФГУП НИИ «Вектор» накоплено немало данных о научных разработках института, не говоря уже о переписке с заказчиками. Для повешения эффективности управления архивом, руководство «Вектора» приняло решение о приобретении системы «АРХИВНОЕ ДЕЛО».
Определяющими факторами в пользу выбора системы стало:
• полное соответствие требованиям действующих стандартов формирования и ведения документов архивного фонда, а также правилам и приемам, используемым в практике делопроизводства и архивного дела отечественных предприятий; • удобный интерфейс; • возможность ведения архива электронных документов; • совместимость с системой «ДЕЛО», на базе которой автоматизирован документооборот НИИ.
Сопровождение системы осуществляет компания «Офис-Док», региональный представитель ЭОС в Северо-западном федеральном округе.
Контактное лицо: Швецова Екатерина
Компания: ООО "Электронные Офисные Системы"
Добавлен: 12:13, 31.08.2009
Количество просмотров: 979
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |