 |
Компания SAS отмечает 35-летие на мировом рынке и 15-летие на рынке инновационных аналитических решений России
Москва, 27 июля 2011г. SAS - крупнейшая частная компания - поставщик решений в области бизнес-аналитики - отмечает 35 лет непрерывного роста доходов и клиентской базы по всему миру и 15 лет экспансии на рынках России и СНГ.
Компания SAS появилась на рынке в 1976 году, когда несколько сотрудников Университета Северной Каролины (США) разработали и предложили первым клиентам программное обеспечение для обработки больших объемов данных - Statistical Analysis System (SAS). Сегодня компания SAS занимает огромный кампус, раскинувшийся на площади в 360 гектаров, и имеет более 400 офисов по всему миру, в которых работают около 12 тысяч человек. В этом году компании исполняется 35 лет, из них 15 лет она работает в России.
Российский офис SAS был создан в 1996 году, когда 4 сотрудника вели работы по проекту создания корпоративного хранилища данных (Data Warehouse) в Министерстве Путей Сообщения (МПС). На первом этапе деятельности SAS в России – до 2000 года, интерес к бизнес-аналитике проявляли лишь крупнейшие государственные компании-монополисты из нефтяной, газовой и транспортной отраслей. Клиентов было немного, но объемы работ и суммы контрактов были высокими. Обслуживание этих контрактов потребовало расширения офиса и количества сотрудников. Уже в 2000 году в российском офисе SAS работали порядка 30 человек.
В 2000-2001 гг. бизнес-аналитикой всерьез заинтересовались компании-операторы мобильной связи, которые переживали период агрессивного развития и, в связи с этим, остро нуждались в программном обеспечении для унификации отчетности, определения тарифных планов, прогнозирования оттока клиентов и мер по их удержанию.
В 2004 году SAS вышла на банковский рынок, где начался бум потребительского кредитования. В течение нескольких лет 30 банков из ТОП-50 стали клиентами SAS. Наиболее востребованными решениями в банковской среде в этот период стали - кредитный скоринг (Credit Scoring for Banking) и клиентская аналитика (SAS Customer Intelligence). В это же время компания SAS вышла на рынок Казахстана, где клиентами стали государственные структуры: Налоговый комитет Минфина, администрация города Алма-Аты, Казахтелеком и другие.
В 2008 году, несмотря на сложную экономическую ситуацию, доходы компании SAS Россия/СНГ остались на прежнем уровне. Ни один из сотрудников компании не был уволен по причине кризиса, а количество клиентов даже возросло.
«Наши первые 100 клиентов до сих пор сотрудничают с нами. Это говорит не только о нашем умении строить долгосрочные отношения с заказчиками, но и о высоком качестве наших программных решений, — говорит Джим Гуднайт (Jim Goodnight), один из основателей и Генеральный директор компании SAS. В течение всех 35 лет мы внимательно следим за тем, как развивается рынок, и какие задачи он ставит перед нашими заказчиками. Мы прислушиваемся к их пожеланиям и разрабатываем продукты, позволяющие эти задачи решать».
Аналогичная ситуация сложилась и в России. «Клиенты, с которыми мы начинали работать 15 лет назад, по-прежнему остаются с нами, - говорит Валерий Панкратов, Генеральный директор SAS Россия/СНГ, - меняется только уровень взаимоотношений: от приобретения единичных продуктов мы постепенно перешли к долгосрочному и доверительному партнерству. За это время бизнес-аналитика из теоретического предмета превратилась в прикладной инструмент, без которого немыслимо успешное развитие в условиях современного рынка. Бизнес-аналитика была и остается основным видом деятельности компании SAS. Концентрация многолетних усилий идеологов и разработчиков нашего программного обеспечения привела к созданию продукта, качественно отличающегося от предложений конкурентов за счет логически совершенной архитектуры, глубокой интеграции составных компонентов и привязки к бизнес-требованиям заказчиков. В этом - наше большое преимущество, и по этой причине на протяжении 35 лет в мире и 15 лет в России крупнейшие компании останавливают свой выбор на наших продуктах».
SAS Россия/СНГ сегодня – это 70 высококвалифицированных сотрудников, предлагающих клиентам полный спектр услуг в области бизнес-аналитики: продажу, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются: РЖД, МТС, Мегафон, МГТС, Сбербанк России, группа ВТБ, Газпромбанк, Альфа-банк, ЮниКредит банк, Райффайзенбанк, Ситибанк, GE ConsumerFinance, Банк «Возрождение», Банк «Тинькофф Кредитные Системы», Райффайзен Банк Аваль, Приватбанк, Укрсиббанк, Банк Форум, Кредитпромбанк, Казахтелеком, Налоговый Комитет Республики Казахстан, НП «Совет рынка» и другие компании.
О компании SAS
Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики.
Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее 400 офисах по всему миру работают 11,8 тыс. сотрудников. Около 25% своего дохода компания ежегодно реинвестирует в исследования и разработки (R&D). Ежегодный доход SAS постоянно растет на протяжении 35 лет, в 2010 году он составил 2,43 млрд. долларов. Клиентами SAS являются более 50 тысяч организаций в 126 странах мира. Среди них - 93 компании из первой сотни лидеров, включенных по итогам 2010 года в список FORTUNE Global 500®.
В России и странах СНГ компания SAS работает с 1996 года. Компания SAS предлагает заказчикам полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку.
Клиентами SAS в России и СНГ являются: РЖД, МТС, Мегафон, МГТС, Сбербанк России, группа ВТБ, Газпромбанк, Альфа-банк, ЮниКредит банк, Райффайзенбанк, Ситибанк, GE ConsumerFinance, Банк «Возрождение», Банк «Тинькофф Кредитные Системы», Райффайзен Банк Аваль, Приватбанк, Укрсиббанк, Банк Форум, Кредитпромбанк, Казахтелеком, Налоговый Комитет Республики Казахстан, НП «Совет рынка» и другие компании.
Подробная информация – на сайте компании www.sas.com/russia.
Сайт SAS Forum Russia 2011: www.sasevents.ru
Контактное лицо: SAS Россия/СНГ
Компания: SAS Россия/СНГ
Добавлен: 11:33, 29.07.2011
Количество просмотров: 825
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
