 |
Старый друг лучше новых двух! «Европейский трастовый банк» модернизирует СКУД Senesys
Постоянный клиент группы компаний «ЭЛВИС» - «Европейский трастовый банк» модернизирует Сетевую систему управления доступом (СКУД) и учета рабочего времени Senesys.
«Европейский трастовый банк» впервые обратился в группу компаний «ЭЛВИС» в 2006 году с целью автоматизации пропускного режима и учета рабочего времени сотрудников. База пользователей СКУД Senesys была рассчитана на 500 человек. С 2007 года сотрудничество группы компаний «ЭЛВИС» и «Европейского трастового банка» проходило в рамках технической поддержки, обновления оборудования и программного обеспечения, увеличения числа лицензий пользователей.
В 2011 году СКУД Senesys «Европейского трастового банка» была модернизирована. Монтаж оборудования осуществил партнер группы компаний «ЭЛВИС» – «Монтаж-М»:
Август 2011 года. Установлен дополнительный пункт пропуска в соседнем здании центрального офиса. Октябрь 2011 года. Новые помещения центрального офиса оборудованы СКУД Senesys. Ноябрь 2011 года. Модернизация двух пунктов пропуска на главном и запасном входах. Установка блоков контроллера Senesys SU в кассовом узле и в операционном зале. Доступ посторонних лиц в рабочие помещения банка закрыт, вход осуществляется по проксимити-картам. Права доступа сотрудников в помещения банка определены на основании должностных обязанностей.
Помимо решения вопросов безопасности на территории банка СКУД Senesys выполняет задачу управления персоналом. Система предоставляет информацию о посещаемости сотрудников, индивидуальные отчеты по учету рабочего времени.
Внедрение СКУД Senesys позволяет обеспечить высокий уровень безопасности охраняемых объектов, создать комплексные системы безопасности на их основе, получить широкие возможности по формированию отчетов, в т.ч. Табель учета рабочего времени по форме Госкомстата. Надежность СКУД Senesys подтверждают постоянные покупатели, которые модернизируют свои системы, добавляют новые пункты пропуска, обновляют программное обеспечение, расширяют функционал.
Контактное лицо: Пименов Андрей
Компания: Группа компаний "ЭЛВИС"
Добавлен: 02:56, 21.01.2012
Количество просмотров: 835
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |