 |
Интернет-магазин как эффективный инструмент повышения продаж
Дата: 6 июня 2012
Время: 11:00-13:30
Цена: бесплатно
Город: Санкт-Петербург
Адрес: м. «Лиговский пр.», м. «пл. Восстания», (7 мин. от метро) Лиговский пр. д. 52, (здание Техношок) правый вход, 2 этаж.
Контакты: (812) 325-49-49
Программа:
1. Интернет-магазин: затраты или инвестиции?
2. Критерии успешности будущего интернет-магазина. На что необходимо обращать внимание при разработке интернет-магазина.
3. Как система управления сайтом влияет на качество работы интернет-магазина? Преимущества системы «1С-Битрикс:Управление сайтом», редакции, функционал.
4. Различные подходы к созданию интернет-магазина и их особенности. Быстрый старт или долгое планирование?
Отзывы участников семинаров:
«Наша компания занимается реализацией и установкой натяжных потолков и продажей элементов декора. Меня очень заинтересовало сегодняшнее мероприятие, так как у нас уже есть опыт работы с подобными интернет-ресурсами. Продажи через Интернет становятся все более популярными и играют на руку всем – как клиенту, так и компании. К сожалению, большинство интернет-магазинов работают из рук вон плохо – медленное реагирование, игнорирование клиентов. Однако, судя по тому, что я сегодня услышала, продукт «1С:Битрикс» это небо и земля по сравнению с тем, с чем я сталкивалась. Широкие возможности данного продукта могли бы решить все наши задачи».
«Я очень доволен сегодняшним семинаром, мне наконец-то удалось получить полноценную информацию о создании интернет-магазина. Продажи через Интернет получают распространение по всему миру и я не вижу смысла лишать компанию такого колоссального канала прибыли. Наличие удобного и оперативно работающего интернет-ресурса формирует имидж компании. Клиент может сразу оценить качество сервиса и уровень организации».
Предварительная регистрация обязательна.
Участие бесплатное. Начало регистрации на мероприятии в 10-30
Зарегистрироваться можно по телефону:
(812) 325-49-49 и E-Mail: seminar_spb@1cbit.ru
Контактное лицо: Екатерина Гагина
Компания: «1С:Бухучет и торговля» (БИТ)
Добавлен: 04:57, 26.05.2012
Количество просмотров: 732
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
