 |
Digia и GSTAT предлагают российским ритейлерам передовые аналитические решения
Digia RUS, российское представительство финской IT-компании Digia Plc, и GSTAT, один из международных лидеров в области разработки и внедрения Data Mining решений, подписали партнерское соглашение. Digia будет продвигать аналитические решения GSTAT для торговых сетей, позволяющие создавать персонализированные промо-акции и дисконтные программы.
GSTAT является одним из крупнейших в Европе центров экспертизы в области Data Mining, с многочисленными успешными проектами в различных отраслях, включая ритейл. GSTAT предлагает эффективные решения в области BI и Data Mining для анализа клиентской базы и целевого маркетинга. Для Digia RUS направление оптовой и розничной торговли является основным фокусным направлением развития, и в данной отрасли Digia имеет богатую экспертизу и собственные отраслевые решения, успешно внедренные в ряде крупных и средних российских торговых сетей. Партнерское соглашение позволит Digia пополнить свое портфолио для ритейла передовыми data-mining решениями GSTAT и предложить российским торговым сетям инструменты, автоматически запускающие сотни моделей интеллектуального анализа данных для увеличения продаж и лояльности покупателей.
“Мы внимательно изучили решения GSTAT и приняли решение предложить их российским торговым сетям: это то, чего действительно не хватает на рынке, несмотря на огромное количество предложений для автоматизации ритейла», - комментирует Михаил Могилевский, генеральный директор Digia RUS.
В соответствии с партнерским соглашением, Digia RUS будет продвигать решения GSTAT для торговых компаний на территории России и стран СНГ. Пакет «GSTAT Suite for Retail» включает следующие аналитические продукты: GSTAT Next Best Offer (позволяет анализировать список всех товаров, проданных торговой сетью, и на основе интеллектуального анализа данных создавать персонализированные промо-акции для каждого покупателя), GSTAT Customers Retention Optimization (позволяет продавцу выявлять покупателей, которые собираются уменьшить объем покупок по конкретным категориям товаров), GSTAT Customers Segmentation Analyzer (предоставляет уникальные возможности для сегментации покупателей и расчета ценности клиента) и другие.
«Сегодня торговые сети накапливают огромные объемы данных. Наиболее дальновидные из них выбирают аналитические решения, которые помогут им лучше понять потребности и желания своих покупателей. GSTAT предоставляет гибкую аналитическую платформу, позволяющую каждому ритейлеру получить быстрые финансовые результаты», - рассказывает Шамир Сегаль, вице-президент по продажам и маркетингу компании GSTAT. – «С помощью наших решений ритейлеры в Европе смогли добиться увеличения размера потребительской корзины до +5%, что привело к росту доходов на миллионы долларов ежегодно».
Контактное лицо: Мария Пайсина
Компания: Digia RUS
Добавлен: 00:06, 14.07.2012
Количество просмотров: 888
| ИТ-холдинг Т1 представил ПАКи DION для корпоративных коммуникаций, ИТ-холдинг Т1, 23:24, 04.04.2025, Россия41 |
| ИТ-холдинг Т1 совместно с технологическими партнерами, группой компаний «Аквариус» и «Группой Астра», представил два вида программно-аппаратных комплексов (ПАК) DION — готовых комплектов системного ПО и полного аппаратного обеспечения. Решения включают в себя лицензии на DION, серверную инфраструктуру и оборудование для видеоконференцсвязи. |
| В Hybrid Platform обновлена интеграция с Яндекс.Метрикой, Hybrid, 23:15, 04.04.2025, Россия27 |  |
| В Hybrid Platform, входящей в AdTech-экосистему Hybrid, реализована новая версия интеграции с Яндекс.Метрикой. Рекламодателям стала доступна улучшенная передача данных для более точного отслеживания результатов, удобная настройка и выбор счетчиков. |
| «Аэродиск» обеспечил совместимость своих СХД с OpenStack, Аэродиск, 19:27, 30.03.2025, Россия523 |  |
| Российская компания «Аэродиск», разработчик и производитель решений в области хранения данных (СХД) и виртуализации, объявила о выпуске драйвера, обеспечивающего полную совместимость своих СХД с платформой OpenStack, что значительно упрощает управление ресурсами и повышает гибкость использования СХД в различных средах. |
|
|
