 |
«Ростелеком» в Марий Эл переключил более 4,5 тысяч абонентов на оптику
«Ростелеком» в 2014 году переключил в Республике Марий Эл более 4 500 абонентов широкополосного доступа в Интернет с технологии ADSL на оптическую технологию FTTb (Fiber To The Building – оптика до здания).
Технический директор филиала в Республике Марий Эл ОАО «Ростелеком» Сергей Еросланов комментирует: «Планомерный переход от меди к оптике – важная составляющая работы «Ростелекома» по модернизации телекоммуникационной инфраструктуры региона. Технологическое преимущество оптических сетей позволяет компании предоставлять услуги высокого качества на всей территории республики и создает большой потенциал пропускной способности сетей на годы вперед».
Сеть передачи данных, организованная по технологии FTTb, позволяет предоставлять пользователям по одной линии комплекс телекоммуникационных услуг. Абонентам компании для подключения доступны безлимитные тарифные планы со скоростью доступа к сети передачи данных до 100 Мбит/с и широкий спектр выгодных пакетных предложений, включающих домашний Интернет и домашнее телевидение. Интерактивное ТВ позволяет смотреть более 200 каналов в цифровом качестве (в том числе более 30 каналов в формате высокой четкости). Пользователям предлагается широкий спектр дополнительных сервисов: запись телеэфира (до 3-х каналов одновременно), постановка трансляции на паузу, функция перемотки, заказ видео напрокат, сервис «Караоке» и многое другое.
В настоящее время широкополосным доступом в Интернет от «Ростелекома» по технологии FTTb пользуется более 37 тысяч жителей республики, порядка 20 тысяч получают услуги связи по технологии ADSL. Чтобы подключить Интернет по технологии FTTb или же переключиться на данную технологию, необходимо обратиться в центры продаж и обслуживания «Ростелекома» или по бесплатному федеральному номеру 8-800-100-0-800. Перевод абонентов на оптоволокно «Ростелеком» производит бесплатно.
Контактное лицо: Елена Кондратьева
Компания: Филиал в Республике Марий Эл ОАО "Ростелеком"
Добавлен: 09:51, 20.01.2015
Количество просмотров: 910
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |