 |
Более 160 бизнес-центров Ижевска являются клиентами Ростелекома
Обеспечивая потребности ижевских предприятий малого и среднего бизнеса в современных телекоммуникационных услугах, «Ростелеком» существенно расширил инфраструктуру связи в корпоративном сегменте. Общая площадь подключенных объектов коммерческой недвижимости в Ижевске превысила 1 млн квадратных метров. Таким образом, охват коммерческих площадей различного назначения услугами связи «Ростелекома» достиг 68%. С начала 2015 года число объектов коммерческой недвижимости, подключенных к оптическим сетям передачи данных ведущей российской телекоммуникационной компании, выросло более чем на 7 %. Одновременно с расширением городской оптической инфраструктуры растёт и спрос на услуги «Ростелекома» среди корпоративных клиентов. Клиентская база пользователей широкополосного доступа в интернет в сегменте b2b компании «Ростелеком» с начала 2015 года увеличилась более чем на 9%. Татьяна Иванушкина, и.о. коммерческого директора филиала в Удмуртской Республике ПАО «Ростелеком» комментирует: «Отмечая динамичный рост потребностей малого и среднего бизнеса в телекоммуникационных услугах, мы предлагаем готовые комплексные решения, доступные для всех категорий корпоративных клиентов. Помимо высокоскоростного интернета, в зависимости от конкретных потребностей компаний, мы включаем в наши предложения облачные сервисы, интерактивное телевидение, организуем защищенные виртуальные сети (VPN), индивидуально подходим к решению бизнес-задач наших клиентов». К концу первой половины 2015 года «Ростелеком» заключил договоры на оказание услуг связи с такими торгово-развлекательными центрами, как МФЦ «Италмас», ТРК «Петровский» (новый корпус), ДЦ «Академ-парк», ДЦ «Инвест-парк», БЦ «Время», БЦ «Удмуртия», ТЦ «Азбука ремонта», ДЦ «Парма», БЦ «ОМЕГА» и другие. Партнерами компании являются крупные федеральные сети, арендующие площади во вновь открывающихся торговых центрах: «Магнит», «М.Видео», «Эльдорадо», ADIDAS, «Спортмастер», «Пятёрочка» и другие.
Контактное лицо: Алексей Пентегов
Компания: Ростелеком
Добавлен: 13:17, 28.07.2015
Количество просмотров: 745
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |