 |
Автоматизация швейных фабрик c 1С:Апрель Софт
3 сентября 2015 года Центр разработки 1С:Апрель Софт провел вебинар для текстильных компаний "Организация учета заказов и затрат на швейном производстве".
Специалисты нашей компании на протяжении всего 20-летнего опыта работы регулярно общаются с компаниями – производителями текстильных изделий.
На основании практики этого сотрудничества были замечены многие значимые особенности данной отрасли, с учетом которых и работают наши клиенты. Прежде всего, рынок швейных изделий – это крайне конкурентный рынок, что обуславливает постоянный поиск ниш сбыта. Многие производства находят для себя тендеры на пошив, выполняют заказы школ, ведомств, участвуют в электронных аукционах. Отдельной строкой идет и индивидуальный пошив.
Так или иначе, большинство заказов исполняются по индивидуальным параметрам, а значит, исключительную важность приобретает задача безошибочной обработки и передачи заказа на производство. Ведь, в отличие от серийного производства, штучный заказ просто так не заменить товаром, сошедшим с конвейера следом.
И самое главное, к чему стремятся текстильные компании - это точное соответствие срокам. Ведь именно четкое исполнение взятых на себя обязательств обеспечивают довольного клиента, который и впредь обратится к такому надежному производителю, и прочим своим коллегам посоветует!
Разработчики 1С:Апрель Софт воплотили все эти задачи в ряде специализированных решений на платформе 1С:Предприятие:
Апрель Софт: Бухгалтерия позаказного производства
Апрель Софт: Позаказное производство
Апрель Софт: Оперативное управление производством.
В сентябре был проведен отраслевой вебинар для директоров и бухгалтеров швейных компаний, который оказался интересен и полезен всем участникам.
Специалисты 1С:Апрель Софт получили шанс наглядно показать, что многие проблемы и задачи учета на швейных предприятиях не являются уникальными, и легко решаются путем автоматизации с помощью надежных и проверенных программ на платформе 1С:Предприятие.
Вы также можете получить запись данного вебинара – для этого нужно всего лишь оставить заявку на нашем сайте в разделе Решения 1С:Апрель Софт.
1С:Апрель Софт - больше, чем просто автоматизация!
Наш сайт http://www.aprsoft.ru/
Контактное лицо: Петрова Мария
Компания: Апрель Софт
Добавлен: 19:25, 20.10.2015
Количество просмотров: 741
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия89 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия72 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия76 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
