 |
«КрастКом» – среди лучших в России экспертов по IBM Cognos
03.12.2015 – Компания «КрастКом» получила статус Support Provider Partner по продуктам IBM Cognos. В России данной авторизацией обладают всего 12 компаний. Новый статус обеспечивает заказчикам «КрастКома» дополнительные гарантии высокого качества услуг по поддержке решений на базе IBM Cognos. Это и персональное обслуживание с привлечением одного или нескольких выделенных сервисных специалистов, и возможность визита на территорию заказчика для решения сложных проблем, и расширенная поддержка с максимальным набором сервисных опций. Компания со статусом IBM Support Provider Partner должна не только обладать штатом сертифицированных специалистов по технической поддержке, но и отвечать критериям вендора по уровню организации сервисных процессов. Это означает наличие современной системы приема заявок, отслеживания их статуса, контроля ключевых показателей эффективности обслуживания. Статус подтверждает компетенции специалистов компании по решению сложных технических проблем администрирования, апгрейда и миграции не только в обслуживаемой системе, но и на стыке с инфраструктурой заказчика, базами данных, интегрированными приложениями, порталами. На сегодняшний день эксперты компании «КрастКом» обладают более чем 40 сертификатами, имеют уникальный опыт реализации и поддержки решений на IBM Cognos у таких лидеров рынка, как «Кимберли Кларк», Ингосстрах, «ИФД Капитал» и др. Их портфолио включает в себя создание систем бизнес-аналитики, комплексных решений для финансовой консолидации, бюджетирования и учета. Сергей Погребисский, руководитель направления программных решений «КрастКома»: «Статус IBM Support Provider Partner обеспечивает нашим экспертам доступ к обширной базе знаний IBM, а также возможность использования продуктов IBM в целях R&D (научно-исследовательские разработки). Мы уверены, что это позволит компании ещё больше развить свой сервис, чтобы воплощать в жизнь самые амбициозные проекты для наших заказчиков».
Контактное лицо: Ангелина Крутова
Компания: КрастКом
Добавлен: 16:46, 05.12.2015
Количество просмотров: 955
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |