 |
Компания AXELOT внедрила в PONY EXPRESS систему «1С:Управление холдингом»
Удачным продолжением сотрудничества AXELOT и PONY EXPRESS стало внедрение программного продукта «1С:Управление холдингом», оптимизировавшего управление бизнес-процессами крупного логистического оператора.
PONY EXPRESS – крупнейший в СНГ универсальный логистический оператор. Компания оказывает полный комплекс логистических услуг по обработке и доставке почтовых и грузовых отправлений, ответственного хранения, складской обработки, а также реализует комплексные решения для различных отраслей бизнеса. Представительства компании расположены в России, Казахстане, Украине, Беларуси. Компания успешно работает на логистическом рынке уже 23 года и обладает одной из наиболее развитых региональных сетей в РФ. PONY EXPRESS объединяет 58 филиалов и 128 региональных представительств.
В конце 2014 года, в рамках реализации новой стратегии работ, PONY EXPRESS в сотрудничестве с компанией AXELOT внедрила систему «1С:WMS», обеспечившую возможности для эффективного управления активами нового склада компании в Подмосковье.
Продолжением сотрудничества AXELOT и PONY EXPRESS стало внедрение программного продукта «1С:Управление холдингом». Используемая в компании ранее система на базе «1С:Бухгалтерия» была обременена многочисленными самостоятельно доработанными отчетами и документами и не отвечала актуальным потребностям бизнеса: многочисленные доработки не были систематизированы, что значительно снижало производительность системы. Компании требовалась система, которая позволила бы планировать бюджеты предприятия в едином контуре с бухгалтерским учетом, казначейством и управленческой отчетностью. Программный продукт «1С:Управление холдингом» в полной мере отвечал всем этим потребностям.
В ходе внедрения «1С:Управление холдингом» был проведен аудит текущей системы и подготовлена площадка для перехода на конфигурацию «1С:Бухгалтерия 3.0 КОРП», произведен перенос данных в новую конфигурацию по различным учетным блокам. В блоке Казначейства были автоматизированы процессы согласования заявок на платеж, формирования заявок на перераспределение бюджета, реестра платежей и отчетности на основании данных ДДС, а также реализована система контроля лимитов. «1С:Управление холдингом» была также интегрирована с рядом учетных систем, используемых в PONY EXPRESS.
Внедренная система предоставила широкие возможности по управлению финансами компании, осуществлению планирования и контроля ресурсов предприятия; была реализована новая методика казначейского учета, позволяющая эффективно управлять денежными средствами.
После внедрения «1С:Управление холдингом» в PONY EXPRESS осуществляется контроль бюджета движения денежных средств (БДДС), реализованы отчеты по сбору отчетов БДР (Бюджета доходов и расходов) и БДДС в разрезе организаций, ведется еженедельное планирование движения денежных средств внутри компании. Также реализованы все нестандартные отчеты, связанные со спецификой управленческого учета логистической деятельности. С момента запуска системы в промышленную эксплуатацию весь регламентированный учет ведется в системе «1С:Управление холдингом».
Для дальнейшей информации:
Марина Талызина,
Руководитель пресс-службы компании AXELOT
Тел.: +7 (495) 961-26-09 (многоканальный), доб.1092
m.talyzina@axelot.ru
О компании AXELOT
Компания AXELOT работает на рынке информационных технологий с 1998 года. За это время компания стала устойчиво ассоциироваться с инновациями, масштабными проектами, умением найти подход к решению нетривиальных задач клиентов. AXELOT сегодня относится к числу успешных и авторитетных компаний, занимающихся автоматизацией управления и учета.
Одна из наиболее значимых, приобретенных в результате многолетнего опыта, отличительных черт AXELOT — умение работать с транснациональными и крупными российскими предприятиями и успешно выполнять проекты повышенной сложности на самых различных участках их деятельности.
Контактное лицо: Марина Талызина
Компания: AXELOT
Добавлен: 18:25, 07.12.2015
Количество просмотров: 837
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
