 |
Xerox даёт разделенным компаниям новые имена
В Xerox назвали имена компаний, которые возникнут в результате разделения фирмы. Компания, которая займётся аутсорсингом деловых процессов, будет называться «Conduent, Inc.», а компания, которая займётся документационными технологиями, продолжит называться «Xerox Corporation». По информации Xerox, новое название первой из двух компаний возникло исходя из опыта налаживания отношений с клиентами и их доверенными лицами в рамках транзакций по клиентскому обслуживанию, решений по транспортировке, оплате провайдерских и здравоохранительных услуг. Название «Conduent» («Осуществляющий») также демонстрирует партнёрские связи новой компании с предприятиями и правительственными организациями, а также нацеленность на удовлетворение нужд клиентов. Председатель и исполнительный руководитель Xerox, Урсула Бёрнс (Ursula Burns) заявила: «Компания Conduent начнёт свою деятельность как передовая компания, чьё название подразумевает осуществление важных повседневных процессов. Компания Conduent имеет хорошие позиции для того, чтобы использовать своё прошлое лидера в области услуг по деловым процессам, она сохранит ценности, инновационную культуру, разнообразие и интегрированность, унаследованные от Xerox». Компания Conduent войдёт в список компаний Fortune 500 company, имея доходов на 7 миллиардов долларов США в 2015 году и 96000 работников, специализирующихся в областях обработки интенсивных трансакций, аналитики и автоматизации, во всём мире. Предприятия, принадлежащие компании, будут полезны миллионам людей в США, сама она получит вторую по величине долю рынка в индустрии аутсорсинга деловых процессов. Вторая компания сохранит брендовое имя Xerox. Она останется компанией уровня Fortune 500. Эта отдельная компания заработала приблизительно 11 миллиардов долларов США в 2015 году, в ней работает приблизительно 39000 человек. В основном в её сферу деятельности входит широкий спектр оборудования, программного обеспечения и услуги, поддержка правительственных организаций различного размера и коммерческих предприятий.
Контактное лицо: Кузнецов Петр
Компания: Информационное агентство “Бизнес-Информ”
Добавлен: 08:50, 23.06.2016
Количество просмотров: 752
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
