 |
Международная выставка инноваций и технологий ITEX’17
В период с 11 по 13 мая 2017 года в Конгресс центре Куала-Лумпура (KLCC) пройдут 28-я Международная выставка инноваций и технологий ITEX’17 и Всемирная выставка молодых изобретателей WYIE 2017 (далее Выставка). ITEX - представительное международное выставочное мероприятие, ориентированное на коммерциализацию изобретений и новаций, ежегодно организуемое при поддержке Министерства науки, технологий и Министерства высшего образования Малайзии, Всемирной Организации Интеллектуальной Собственности и Международной Федерации Ассоциаций Изобретателей. Лучшие разработки по результатам конкурсной программы отмечаются специальными призами, медалями и дипломами. WYIE призвана помочь молодым изобретателям, которым на 01.01.2017 исполнилось не более 20 лет, реализовать их творческие идеи и проекты. Страна делает ставку на отрасли высоких технологий и заинтересована в российских наукоемких разработках, а также в обучении специалистов в российских научных центрах. Традиционно в церемонии открытия выставки и презентации российской экспозиции принимают участие представители Посольства, Торгпредства и Центра науки и культуры России в Малайзии. Малазийские партнеры РД МНТС при заблаговременной передачи им информации о конкретных технологиях и разработках обеспечивают реальное их продвижение на рынок стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Участие в выставке позволит продемонстрировать отечественные наукоемкие разработки, будет способствовать притоку средств, инвестируемых в науку и промышленность, откроет для изобретателей и разработчиков новые возможности для выхода на международный рынок. Приглашаем Вас и Ваших партнеров принять участие в ITEX’17 и WYIE 2017 в составе российской экспозиции. Подробная информация о выставке: http://www.itex.com.my В случае Вашей заинтересованности необходимые информационные материалы будут высланы по электронной почте
Контактное лицо: Борис Макарычев
Компания: Ассоциация "Российский дом международного научно-технического сотрудничества"
Добавлен: 14:51, 16.01.2017
Количество просмотров: 855
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |