 |
Кварта Технологии и «Лаборатория Касперского» сообщают о подписании дистрибуторского соглашения
Решение Kaspersky Embedded Systems Security защищает устройства от несанкционированного доступа и кибератак: запрещает запуск исполняемых файлов, драйверов и приложений, если они не были разрешены заранее в «белых списках». Решение также имеет возможность включения антивирусного модуля по необходимости.
Kaspersky Embedded Systems Security адаптирован с учетом работы на устаревшем оборудовании, обладает гибкой модульной архитектурой и защищает встраиваемые системы от актуальных угроз без ущерба для функциональности и производительности.
Возможности Kaspersky Embedded Systems Security позволяют:
• контролировать подключение USB-устройств;
• управлять запуском драйверов и приложений;
• блокировать доступ для определённого круга лиц;
• защищают сетевые подключения устройства;
• дают возможность полностью следить за файловыми операциями, подключениями и процессами, защищая систему полностью от проникновения, взлома и негативных последствий.
Особенностью дистрибуторского соглашения с Кварта Технологии является его ориентированность на производителей компьютерного оборудования фиксированного функционала, такого как: кассы, киоски, банкоматы, системы безопасности, тонкие клиенты, медицинские устройства и другие промышленные решения, работающие под управлением встраиваемых операционных систем Windows Embedded/IoT.
Соглашение предусматривает специальную модель лицензирования, адаптированную под ОЕМ-поставки.
«Решения жесткой блокировки типа Kaspersky Embedded Systems Security давно интересовали наших клиентов – российских производителей «умных» устройств, - комментирует директор департамента встраиваемых систем компании Кварта Технологии Валерий Дробышевский, - Специализированные устройства как правило не столь производительны чтобы запускать антивирусные приложения, а состав ПО на них, как правило, известен зафиксирован. Таким образом, вариант защиты «по белым спискам» выглядит оптимальным для повышения защищенности критичных Embedded-устройств».
«Любой бизнес сегодня в той или иной степени зависит от цифровых устройств, их стабильности, качества и защищенности. Комплексное решение Kaspersky Embedded Systems Security основано на современных технологиях, благодаря чему может эффективно работать и на современном оборудовании, и на устройствах с ограниченной функциональностью и крайне низкой производительностью», - сказал Георгий Шебулдаев, руководитель направления развития бизнеса в России.
О компании «Кварта Технологии»
Компания «Кварта Технологии» была основана в 1997 году и сегодня является ключевым игроком рынка встраиваемых систем в России, Украине, Грузии и странах СНГ. Компания предоставляет услуги по лицензированию, разработке и обучению в области встраиваемых решений и Интернета Вещей, помогая производителям из разных стран создавать передовые интеллектуальные системы и устройства в кратчайшие сроки. С 2004 года компания является авторизованным дистрибутором и тренинг-партнером Microsoft Windows Embedded (IoT) на территории России и СНГ. Последние несколько лет входит в Топ-5 лучших дистрибуторов Microsoft по Embedded-продуктам в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток, Африка) и обладает статусом «Windows Embedded Partner Gold Level».
О компании «Лаборатория Касперского»
Лаборатория Касперского» – международная компания, работающая в сфере информационной безопасности с 1997 года. Глубокие экспертные знания и многолетний опыт компании лежат в основе защитных решений и сервисов нового поколения, обеспечивающих безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, государственных органов и рядовых пользователей. Обширное портфолио «Лаборатории Касперского» включает в себя передовые продукты для защиты конечных устройств, а также ряд специализированных решений и сервисов для борьбы со сложными и постоянно эволюционирующими киберугрозами. Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов пользователей и 270 тысяч корпоративных клиентов во всем мире.
Контактное лицо: Alesya
Компания: Кварта Технологии
Добавлен: 04:14, 27.02.2018
Количество просмотров: 637
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
