 |
ALP Group завершила комплексный ИТ-аудит для группы компаний «БорАВТО»
Компания ALP Group — системный интегратор и один из ведущих российских поставщиков услуг ИТ-аутсорсинга и ИТ-аудита — объявляет о завершении комплексного ИТ-аудита для группы компаний «БорАВТО», предлагающей своим клиентам полный цикл услуг по продаже и обслуживанию автомобилей. Проверка «здоровья» ИТ, проведенная командой ALP Group, позволила компании-заказчику получить подробный отчет о состоянии ИТ-инфраструктуры. А также детальную «карту» работ по устранению ошибок, понятную не только инженерам, но и представителям бизнеса (шаги по наращиванию производительности 1С, реорганизации сервиса виртуализации, СХД и пр.). По завершении работ клиент планирует провести второй, специализированный ИТ-аудит, из цепочки последовательных аудитов, предложенных ALP Group. Эта проверка поможет оценить то, как выполнены первоначальные рекомендации сервисной компании и продемонстрировать заказчику состояние обновленной ИТ-инфраструктуры.
Одна из ключевых бизнес-задач «БорАВТО» — высокое качество обслуживания клиентов. Это качество во многом зависит и от состояния заложенного в прошлом «технологического фундамента», и от работы отдельных, критичных для бизнеса компании ИТ-сервисов. Один из таких сервисов для «БорАВТО» — 1С. С его помощью сотрудники оформляют текущие заказы, ведут сделки, проводят продажи. Комплексный ИТ-аудит должен был показать сразу две вещи: во-первых, в каком состоянии находится технологическая база компании. Во-вторых, то, как работают ключевые ИТ-сервисы (1С и др.). А также, что можно сделать, чтобы существенно улучшить их работу.
В ходе ИТ-аудита специалисты ALP Group изучили всю серверную и сетевую инфраструктуру компании-заказчика, производительность 1С и ИТ-оборудования. Особое внимание было уделено сетевой инфраструктуре и безопасности. Кроме того, сервисная компания проверила, насколько закупленное ранее оборудование соответствует нынешним задачам клиента и какой потенциал для масштабирования существующих технологий можно будет реализовать с его помощью. Выявленные недочеты указали заказчику не на критические ошибки в ИТ, а лишь на то, что многое можно выстроить оптимальнее (например, иначе организовать локально-вычислительную сеть, упростить организацию филиальной сети, правильно настроить систему резервного копирования и увеличить производительность 1С). Эти работы по оптимизации ИТ-инфраструктуры избавят компанию-заказчика от ряда повторяющихся ИТ-инцидентов и проблем.
По итогам проверки, специалисты ALP Group предложили «БорАВТО» подробную и понятную «дорожную карту», которая содержала в себе все действия, необходимые для того, чтобы исправить обнаруженные недочеты и добиться бесперебойной работы всех ИТ-сервисов (локальной сети, 1С и др.). Важно, что и финальный отчет, и сами предложения были понятны не только инженерам, но и топ-менеджерам компании-заказчика. Так как были написаны не только на ИТ, но и на бизнес-языке. В плане модернизации ИТ-инфраструктуры были указаны все работы, их сроки, затраты и обоснования этих затрат.
«В поисках подрядчика, готового выполнить нужную нам комплексную проверку ИТ и дать понятные рекомендации по тому, как улучшить технологическую базу, мы обращались не только в компании из своего региона, но и рассматривали вариант привлечения партнеров из других городов России. Ориентируясь на положительные отзывы коллег по рынку, на внушительный опыт и на специализацию ALP Group в сфере ИТ-аудитов, мы выбрали эту компанию для работы над проектом и не пожалели. По окончании ИТ-аудита мы получили четкие и подробные рекомендации по реорганизации структуры компьютерной сети и сервиса виртуализации, по росту быстродействия 1С и по многим другим важным пунктам. После модернизации технологического фундамента компании мы рассчитываем провести еще один, уже специализированный ИТ-аудит силами ALP Group. Он поможет нам оценить состояние обновленной ИТ-инфраструктуры и правильно спланировать ее дальнейшее развитие», - подводит итог Алексей Хвастунов, исполнительный директор «БорАВТО».
Контактное лицо: Анна
Компания: ALP Group
Добавлен: 02:02, 20.07.2018
Количество просмотров: 593
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
